Tutorial de IA 2025, Enero

Asarray La función asarray () se utiliza cuando desea convertir una entrada en una matriz. La entrada puede ser una lista, tupla, ndarray, etc. Sintaxis: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (fuente) Aquí,

Linspace Linspace proporciona muestras espaciadas uniformemente. Sintaxis: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Here, Start: valor inicial de la secuencia Stop: valor final de la secuenciaNum: número de muestras a ge

En este tutorial, explicaremos cómo instalar TensorFlow con Anaconda. Aprenderá a usar TensorFlow con Jupyter. Jupyter es un visor de portátiles.

¿Qué es np.zeros y np.ones? Puede crear una matriz llena de ceros o unos usando los comandos np.zeros y np.one respectivamente. Se puede usar cuando inicializó los pesos durante la primera iteración

¿Qué es hstack? Con hstack puede agregar datos horizontalmente. Esta es una función muy conveniente en Numpy. Estudiémoslo con un ejemplo: ## Horitzontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Cambiar la forma de los datos En algunas ocasiones, es necesario cambiar la forma de los datos de ancho a largo. Puede utilizar la función de remodelación para esto. La sintaxis es numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Aquí, a: Array that you w

¿Qué es Python Numpy Array? Las matrices NumPy son un poco como las listas de Python, pero siguen siendo muy diferentes al mismo tiempo. Para aquellos de ustedes que son nuevos en el tema, aclaremos qué es exactamente y qué

¿Qué es la PNL? La PNL o procesamiento del lenguaje natural es una de las ramas populares de la inteligencia artificial que ayuda a las computadoras a comprender, manipular o responder a un ser humano en su lenguaje natural.

¿Cómo instalar NumPy? Para instalar la biblioteca NumPy, consulte nuestro tutorial Cómo instalar TensorFlow. NumPy se instala por defecto con Anaconda. En caso remoto, NumPy no está instalado: puede instalar N

¿Qué es la incrustación de palabras? La incrustación de palabras es un tipo de representación de palabras que permite que los algoritmos de aprendizaje automático comprendan palabras con un significado similar. Técnicamente hablando, es un mapeo de

Etiquetado de oraciones Etiquetado de oraciones en un sentido más amplio se refiere a la adición de etiquetas del verbo, sustantivo, etc., por el contexto de la oración. La identificación de etiquetas POS es un proceso complicado. Por lo tanto, g

¿Qué es Stemming? La derivación es una especie de normalización de las palabras. La normalización es una técnica en la que un conjunto de palabras en una oración se convierte en una secuencia para acortar su búsqueda. Las palabras que ha

¿Qué es Wordnet? Wordnet es un lector de corpus NLTK, una base de datos léxica para inglés. Se puede utilizar para encontrar el significado de palabras, sinónimos o antónimos. Se puede definir como una dicción de orientación semántica.

POS Etiquetado de partes del discurso El etiquetado es responsable de leer el texto en un idioma y asignar un token específico (Partes del discurso) a cada palabra. Ej. Entrada: Todo lo que nos permita. Producción: (('

¿Qué es la tokenización? La tokenización es el proceso mediante el cual una gran cantidad de texto se divide en partes más pequeñas llamadas tokens. El procesamiento de lenguaje natural se utiliza para crear aplicaciones como texto.

La ciencia de datos es el área de estudio que implica extraer conocimientos de grandes cantidades de datos mediante el uso de varios métodos científicos, algoritmos y procesos. Te ayuda a descubrir patt oculto

En este tutorial, aprenderá: Instalar NLTK en Windows Instalar Python en Windows Instalar NLTK en Mac / Linux Instalar NLTK a través de Anaconda NLTK Dataset Cómo descargar todos los paquetes de NL

La inteligencia artificial es la última tendencia tecnológica que muchas personas quieren aprender. Hay tanto material de aprendizaje disponible en línea para la IA que es difícil seleccionar el libro adecuado para aprender IA

Tutorial de aprendizaje por transferencia de PyTorch: El aprendizaje por transferencia es una técnica que utiliza un modelo entrenado para resolver otra tarea relacionada.

¿Qué es el flujo tensorial? TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto desarrollada y mantenida por Google. Ofrece programación de flujo de datos que realiza una variedad de tareas de aprendizaje automático. Eso

Aquí se encuentran preguntas frecuentes de entrevistas para ingenieros de datos para principiantes y candidatos experimentados para obtener el trabajo adecuado. 1) Explicar la ingeniería de datos. La ingeniería de datos es un término utilizado en big dat

La estadística, el procesamiento numérico y las ciencias de datos son habilidades que se deben poseer, especialmente con el advenimiento del aprendizaje profundo y las redes neuronales. Trabajar con conjuntos de datos masivos de números y derivar significado

La ciencia de datos se ha convertido en el enfoque de facto para abordar los problemas científicos y comerciales. Según un informe de IBM, la demanda de científicos de datos se disparará en un 28% para 2020. Hay mucho entusiasmo en el t

1. ¿Qué es la ciencia de datos? La ciencia de datos es una combinación de algoritmos, herramientas y técnicas de aprendizaje automático que le ayuda a encontrar patrones ocultos comunes a partir de los datos sin procesar dados.

¿Qué es la ciencia de datos? La ciencia de datos es el área de estudio que implica extraer conocimientos de grandes cantidades de datos mediante el uso de varios métodos científicos, algoritmos y procesos. Te ayuda a t

AI chatbot es un software que puede simular una conversación de usuario con un lenguaje natural a través de aplicaciones de mensajería. Aumenta la tasa de respuesta de los usuarios al estar disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana en su sitio web. AI Chatb

1) ¿Qué es el aprendizaje automático? El aprendizaje automático es una rama de la informática que se ocupa de la programación de sistemas para aprender y mejorar automáticamente con la experiencia. Por ejemplo: los robots son

¿Qué es Matriz de confusión? Una matriz de confusión es una técnica de medición del rendimiento para la clasificación del aprendizaje automático. Es una especie de tabla que te ayuda a conocer el desempeño del clasi

¿Qué es la lógica difusa? El término difuso significa cosas que no son muy claras o vagas. En la vida real, podemos encontrarnos con una situación en la que no podemos decidir si la afirmación es verdadera o falsa. En ese ti

¿Qué es el aprendizaje automático supervisado? En el aprendizaje supervisado, entrena la máquina utilizando datos que están bien & quot; etiquetados & quot ;. Significa que algunos datos ya están etiquetados con la respuesta correcta. Se puede comparar