Tutorial de IA 2024, Diciembre

Tokenize NLTK: Tokenizer de palabras y oraciones con ejemplo

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¿Qué es la tokenización? La tokenización es el proceso mediante el cual una gran cantidad de texto se divide en partes más pequeñas llamadas tokens. El procesamiento de lenguaje natural se utiliza para crear aplicaciones como texto.

Etiquetado de puntos de venta con NLTK y fragmentación en NLP (EJEMPLOS)

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POS Etiquetado de partes del discurso El etiquetado es responsable de leer el texto en un idioma y asignar un token específico (Partes del discurso) a cada palabra. Ej. Entrada: Todo lo que nos permita. Producción: (('

WordNet con NLTK: encontrar sinónimos de palabras en Python

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¿Qué es Wordnet? Wordnet es un lector de corpus NLTK, una base de datos léxica para inglés. Se puede utilizar para encontrar el significado de palabras, sinónimos o antónimos. Se puede definir como una dicción de orientación semántica.

Stemming y lematización con Python NLTK

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¿Qué es Stemming? La derivación es una especie de normalización de las palabras. La normalización es una técnica en la que un conjunto de palabras en una oración se convierte en una secuencia para acortar su búsqueda. Las palabras que ha

Problemas de etiquetado y modelo de Markov oculto

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Etiquetado de oraciones Etiquetado de oraciones en un sentido más amplio se refiere a la adición de etiquetas del verbo, sustantivo, etc., por el contexto de la oración. La identificación de etiquetas POS es un proceso complicado. Por lo tanto, g

Tutorial de incrustación de Word: word2vec usando Gensim (EJEMPLO)

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¿Qué es la incrustación de palabras? La incrustación de palabras es un tipo de representación de palabras que permite que los algoritmos de aprendizaje automático comprendan palabras con un significado similar. Técnicamente hablando, es un mapeo de

Cómo instalar NumPy

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Modelo Seq2seq (secuencia a secuencia) con PyTorch

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¿Qué es la PNL? La PNL o procesamiento del lenguaje natural es una de las ramas populares de la inteligencia artificial que ayuda a las computadoras a comprender, manipular o responder a un ser humano en su lenguaje natural.

Tutorial de Python Numpy Array

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Numpy.hstack () y numpy.vstack () en Python con el ejemplo

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¿Qué es hstack? Con hstack puede agregar datos horizontalmente. Esta es una función muy conveniente en Numpy. Estudiémoslo con un ejemplo: ## Horitzontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.zeros () en Python - numpy.ones () en Python con ejemplo

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¿Qué es np.zeros y np.ones? Puede crear una matriz llena de ceros o unos usando los comandos np.zeros y np.one respectivamente. Se puede usar cuando inicializó los pesos durante la primera iteración

Cómo descargar & Instalar TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

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En este tutorial, explicaremos cómo instalar TensorFlow con Anaconda. Aprenderá a usar TensorFlow con Jupyter. Jupyter es un visor de portátiles.

Numpy.linspace () y numpy.logspace () en Python con el ejemplo

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Linspace Linspace proporciona muestras espaciadas uniformemente. Sintaxis: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Here, Start: valor inicial de la secuencia Stop: valor final de la secuenciaNum: número de muestras a ge

Numpy.asarray () en Python con ejemplo

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Asarray La función asarray () se utiliza cuando desea convertir una entrada en una matriz. La entrada puede ser una lista, tupla, ndarray, etc. Sintaxis: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (fuente) Aquí,

Np.arange () - Función NumPy Arange en Python

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¿Qué es Arrange? A veces, desea crear valores que estén espaciados uniformemente dentro de un intervalo definido. Por ejemplo, desea crear valores del 1 al 10; puede usar la sintaxis de la función numpy.arange ()

Funciones en la programación R (con ejemplo)

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¿Qué es una función en R? Una función, en un entorno de programación, es un conjunto de instrucciones. Un programador crea una función para evitar repetir la misma tarea o reducir la complejidad. Una función debe ser

Indexación y división de matrices NumPy en Python con ejemplo

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Indexación y segmentación La segmentación de datos es trivial con numpy. Cortaremos la matriz & quot; e & quot ;. Tenga en cuenta que, en Python, debe usar los corchetes para devolver las filas o columnas. ## Slice import numpy as np e =

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NumPy tiene bastantes funciones estadísticas útiles para encontrar la desviación estándar y la varianza mínima, máxima, percentil, etc. de los elementos dados en la matriz. Las funciones se explican como f

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Multiplicación de matrices La función Numpu matmul () se utiliza para devolver el producto de la matriz de 2 matrices. Así es como funciona 1) Matrices 2-D, devuelve un producto normal 2) Dimensiones & gt; 2, el producto es trea

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R es un lenguaje de programación. Para usar R, necesitamos instalar un entorno de desarrollo integrado (IDE). Rstudio es el mejor IDE disponible, ya que es fácil de usar, de código abierto y es parte de Anaconda.

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En este tutorial, aprenderá: Tipos de datos básicos Variables Vectores Operadores aritméticos Operadores lógicos Tipos de datos básicos R trabaja con numerosos tipos de datos, incluidos ScalarsVectors (numérico, char

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Dot Product Numpy es una potente biblioteca para el cálculo de matrices. Por ejemplo, puede calcular el producto escalar con np.dot Sintaxis numpy.dot (x, y, out = None) Aquí, x, y: matrices de entrada. xey ambos deberían

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