Tutorial de IA 2024, Diciembre
¿Qué es la tokenización? La tokenización es el proceso mediante el cual una gran cantidad de texto se divide en partes más pequeñas llamadas tokens. El procesamiento de lenguaje natural se utiliza para crear aplicaciones como texto.
POS Etiquetado de partes del discurso El etiquetado es responsable de leer el texto en un idioma y asignar un token específico (Partes del discurso) a cada palabra. Ej. Entrada: Todo lo que nos permita. Producción: (('
¿Qué es Wordnet? Wordnet es un lector de corpus NLTK, una base de datos léxica para inglés. Se puede utilizar para encontrar el significado de palabras, sinónimos o antónimos. Se puede definir como una dicción de orientación semántica.
¿Qué es Stemming? La derivación es una especie de normalización de las palabras. La normalización es una técnica en la que un conjunto de palabras en una oración se convierte en una secuencia para acortar su búsqueda. Las palabras que ha
Etiquetado de oraciones Etiquetado de oraciones en un sentido más amplio se refiere a la adición de etiquetas del verbo, sustantivo, etc., por el contexto de la oración. La identificación de etiquetas POS es un proceso complicado. Por lo tanto, g
¿Qué es la incrustación de palabras? La incrustación de palabras es un tipo de representación de palabras que permite que los algoritmos de aprendizaje automático comprendan palabras con un significado similar. Técnicamente hablando, es un mapeo de
¿Cómo instalar NumPy? Para instalar la biblioteca NumPy, consulte nuestro tutorial Cómo instalar TensorFlow. NumPy se instala por defecto con Anaconda. En caso remoto, NumPy no está instalado: puede instalar N
¿Qué es la PNL? La PNL o procesamiento del lenguaje natural es una de las ramas populares de la inteligencia artificial que ayuda a las computadoras a comprender, manipular o responder a un ser humano en su lenguaje natural.
¿Qué es Python Numpy Array? Las matrices NumPy son un poco como las listas de Python, pero siguen siendo muy diferentes al mismo tiempo. Para aquellos de ustedes que son nuevos en el tema, aclaremos qué es exactamente y qué
Cambiar la forma de los datos En algunas ocasiones, es necesario cambiar la forma de los datos de ancho a largo. Puede utilizar la función de remodelación para esto. La sintaxis es numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Aquí, a: Array that you w
¿Qué es hstack? Con hstack puede agregar datos horizontalmente. Esta es una función muy conveniente en Numpy. Estudiémoslo con un ejemplo: ## Horitzontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))
¿Qué es np.zeros y np.ones? Puede crear una matriz llena de ceros o unos usando los comandos np.zeros y np.one respectivamente. Se puede usar cuando inicializó los pesos durante la primera iteración
En este tutorial, explicaremos cómo instalar TensorFlow con Anaconda. Aprenderá a usar TensorFlow con Jupyter. Jupyter es un visor de portátiles.
Linspace Linspace proporciona muestras espaciadas uniformemente. Sintaxis: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Here, Start: valor inicial de la secuencia Stop: valor final de la secuenciaNum: número de muestras a ge
Asarray La función asarray () se utiliza cuando desea convertir una entrada en una matriz. La entrada puede ser una lista, tupla, ndarray, etc. Sintaxis: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (fuente) Aquí,
¿Qué es Arrange? A veces, desea crear valores que estén espaciados uniformemente dentro de un intervalo definido. Por ejemplo, desea crear valores del 1 al 10; puede usar la sintaxis de la función numpy.arange ()
¿Qué es una función en R? Una función, en un entorno de programación, es un conjunto de instrucciones. Un programador crea una función para evitar repetir la misma tarea o reducir la complejidad. Una función debe ser
Indexación y segmentación La segmentación de datos es trivial con numpy. Cortaremos la matriz & quot; e & quot ;. Tenga en cuenta que, en Python, debe usar los corchetes para devolver las filas o columnas. ## Slice import numpy as np e =
NumPy tiene bastantes funciones estadísticas útiles para encontrar la desviación estándar y la varianza mínima, máxima, percentil, etc. de los elementos dados en la matriz. Las funciones se explican como f
Multiplicación de matrices La función Numpu matmul () se utiliza para devolver el producto de la matriz de 2 matrices. Así es como funciona 1) Matrices 2-D, devuelve un producto normal 2) Dimensiones & gt; 2, el producto es trea
R es un lenguaje de programación. Para usar R, necesitamos instalar un entorno de desarrollo integrado (IDE). Rstudio es el mejor IDE disponible, ya que es fácil de usar, de código abierto y es parte de Anaconda.
En este tutorial, aprenderá: Tipos de datos básicos Variables Vectores Operadores aritméticos Operadores lógicos Tipos de datos básicos R trabaja con numerosos tipos de datos, incluidos ScalarsVectors (numérico, char
Dot Product Numpy es una potente biblioteca para el cálculo de matrices. Por ejemplo, puede calcular el producto escalar con np.dot Sintaxis numpy.dot (x, y, out = None) Aquí, x, y: matrices de entrada. xey ambos deberían
Un bucle for es muy valioso cuando necesitamos iterar sobre una lista de elementos o un rango de números. Loop se puede utilizar para iterar sobre una lista, marco de datos, vector, matriz o cualquier otro objeto. Los tirantes un
¿Qué es un marco de datos? Un marco de datos es una lista de vectores que tienen la misma longitud. Una matriz contiene solo un tipo de datos, mientras que un marco de datos acepta diferentes tipos de datos (numérico, carácter, factor,
Un bucle es una declaración que se sigue ejecutando hasta que se cumple una condición. La sintaxis para un ciclo while es la siguiente: while (condición) (Exp) Nota: Recuerde escribir una condición de cierre en algún punto
Este tutorial tiene como objetivo presentar la colección de funciones apply (). La función apply () es la más básica de todas las colecciones. También aprenderemos sapply (), lapply () y tapply (). La colección de aplicar ca
Un gráfico de barras es una excelente manera de mostrar variables categóricas en el eje x. Este tipo de gráfico denota dos aspectos en el eje y. El primero cuenta el número de ocurrencias entre grupos.
Los datos pueden existir en varios formatos. Para cada formato, R tiene una función y un argumento específicos. Este tutorial explica cómo importar datos a R. En este tutorial, aprenderá a Leer archivos CSV Leer archivos de Excel
Aprendizaje automático El aprendizaje automático se está generalizando entre los científicos de datos y se implementa en cientos de productos que usa a diario. Una de las primeras aplicaciones de AA fue el filtro de spam. Los siguientes son otros