La estadística, el procesamiento numérico y las ciencias de datos son habilidades que se deben poseer, especialmente con el advenimiento del aprendizaje profundo y las redes neuronales. Trabajar con conjuntos de datos masivos de números y derivar inferencias significativas puede ser abrumador para los principiantes. Pero puede divertirse con los números si refiere los cursos populares de los mejores entrenadores.
A continuación se muestra una lista seleccionada de los mejores 55 cursos de estadística gratuitos que mejorarán drásticamente sus perspectivas educativas y profesionales.
| No Señor | Nombre del curso | Calificaciones | Precio | Contenido del curso | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Matemáticas para estudiantes de secundaria: estadísticas | 4.2 / 5 | Libre | Comprender los diferentes temas de estadística que generalmente se enseñan en la escuela secundaria. | Aprende más |
| 2 | Por qué importan los números: curso en línea | 4.9 / 5 | Libre | Aprenda a utilizar la investigación cuantitativa para tomar decisiones difíciles y resolver problemas del mundo real. | Aprende más |
| 3 | Análisis de series temporales | 4.6 / 5 | Libre | Modelos de series de tiempo con ejemplos de datos reales utilizando el software estadístico R. | Aprende más |
| 4 | Examen Capstone en estadística y ciencia de datos | 4.6 / 5 | Libre | Probabilidad, análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático en esta evaluación culminante. | Aprende más |
| 5 | Ciencia de datos: probabilidad | 3.9 / 5 | Libre | Adquiera un conocimiento fundamental importante en la teoría de la probabilidad, esencial para un científico de datos. | Aprende más |
| 6 | Fat Chance: Probabilidad desde cero | 4.6 / 5 | Libre | Mayor comprensión de la probabilidad y la estadística. | Aprende más |
| 7 | Estadísticas de I "Heart": Aprender a amar las estadísticas | 4.6 / 5 | Libre | ¡Conozca las estadísticas, forme un vínculo saludable y tal vez incluso enamórese! | Aprende más |
| 8 | Fundamentos de estadística | 4.2 / 5 | Libre | Comprensión de los principios que sustentan la inferencia estadística: estimación, prueba de hipótesis y predicción. | Aprende más |
| 9 | Ciencia de datos: regresión lineal | 4.8 / 5 | Libre | Aprenda a usar R para implementar la regresión lineal en la ciencia de datos. | Aprende más |
| 10 | Introducción a la probabilidad: la ciencia de la incertidumbre | 4.1 / 5 | Libre | Modelos probabilísticos, incluidos los procesos aleatorios y los elementos básicos de la inferencia estadística. | Aprende más |
| 11 | Introducción a la probabilidad: Parte 1 - Los fundamentos | 4/5 | Libre | Parte 1: Modelos probabilísticos, incluidos los procesos aleatorios y los elementos básicos de la inferencia estadística. | Aprende más |
| 12 | Introducción a la estadística: estadística descriptiva | 4.8 / 5 | Libre | Estadística descriptiva, enfatizando el pensamiento crítico y la comunicación clara. | Aprende más |
| 13 | Introducción a la estadística: inferencia | 4.9 / 5 | Libre | Ideas y métodos estadísticos comúnmente utilizados para sacar conclusiones válidas basadas en datos de muestras aleatorias. | Aprende más |
| 14 | Ciencia de datos: inferencia y modelado | 4.5 / 5 | Libre | Aprenda inferencia y modelado: herramientas estadísticas en análisis de datos. | Aprende más |
| 15 | Probabilidad e inferencia computacionales | 5/5 | Libre | Aprenda los fundamentos del análisis probabilístico y la inferencia. | Aprende más |
| dieciséis | Modelado estadístico y análisis de regresión | 4.2 / 5 | Libre | modelos de regresión lineal junto con ejemplos de datos reales utilizando R. | Aprende más |
| 17 | Principios, herramientas estadísticas y computacionales para una ciencia reproducible | 4.6 / 5 | Libre | Aprenda habilidades y herramientas que apoyan la ciencia de datos y la investigación reproducible. | Aprende más |
| 18 | Probabilidad: modelos de distribución y variables aleatorias continuas | 4,7 / 5 | Libre | Incluyendo distribución normal y variables aleatorias continuas para prepararse para una carrera en ciencia de la información y los datos. | Aprende más |
| 19 | Introducción a la probabilidad | 4.5 / 5 | Libre | Aprenda probabilidad, un lenguaje esencial y un conjunto de herramientas para comprender los datos, la aleatoriedad y la incertidumbre. | Aprende más |
| 20 | Introducción a la estadística: ideas e instrumentos básicos para la inferencia estadística | 4.1 / 5 | Libre | Este curso utiliza aplicaciones de estadística de la vida real en una exploración del proceso de inferencia estadística. | Aprende más |
| 21 | Probabilidad: la ciencia de la incertidumbre y los datos | 4.1 / 5 | Libre | Ciencia de datos con esta introducción a los modelos probabilísticos, incluidos los procesos aleatorios y los elementos básicos de la inferencia estadística. | Aprende más |
| 22 | Inferencia estadística y modelado para experimentos de alto rendimiento | 4.6 / 5 | Libre | Un enfoque en las técnicas comúnmente utilizadas para realizar inferencias estadísticas en datos de alto rendimiento. | Aprende más |
| 23 | Introducción a la probabilidad: ¿Parte II? Inferencia y procesos | 4.4 / 5 | Libre | Aprenda a utilizar la teoría de la probabilidad para desarrollar los elementos básicos de la inferencia estadística y los importantes modelos de procesos aleatorios. | Aprende más |
| 24 | Estadísticas introductorias: análisis de datos mediante gráficos y estadísticas | 4.3 / 5 | Libre | Este curso enseña conceptos estadísticos básicos y explora muchas aplicaciones convincentes de métodos estadísticos utilizando aplicaciones de estadística en la vida real. | Aprende más |
| 25 | Estadística empresarial - II | 4.9 / 5 | Libre | Examine datos extraídos de campos comerciales afines, como finanzas y recursos humanos, y aprenda a simular datos para seguir una distribución específica. | Aprende más |
| 26 | Análisis de políticas mediante series de tiempo interrumpidas | 4,7 / 5 | Libre | Un curso completo sobre la realización y presentación de evaluaciones de políticas utilizando análisis de series de tiempo interrumpido. | Aprende más |
| 27 | Probabilidad: conceptos básicos y variables aleatorias discretas | 4,7 / 5 | Libre | Aprenda conceptos fundamentales de probabilidad matemática para prepararse para una carrera en el creciente campo de la ciencia de la información y los datos. | Aprende más |
| 28 | Estadísticas bayesianas | 3.9 / 5 | Libre | En el que las inferencias de uno sobre parámetros o hipótesis se actualizan a medida que se acumulan las pruebas. | Aprende más |
| 29 | Introducción a la combinatoria enumerativa | 4,7 / 5 | Libre | La combinatoria enumerativa se ocupa de conjuntos finitos y sus cardinalidades. | Aprende más |
| 30 | Introducción a la probabilidad y los datos | 4,7 / 5 | Libre | Este curso le presenta el muestreo y la exploración de datos, así como la teoría de probabilidad básica y la regla de Bayes. | Aprende más |
| 31 | Un curso intensivo de causalidad: inferir efectos causales a partir de datos de observación | 4.8 / 5 | Libre | Todos hemos escuchado la frase "correlación no es igual a causalidad". | Aprende más |
| 32 | Una introducción intuitiva a la probabilidad | 4,7 / 5 | Libre | Este curso le proporcionará una introducción práctica e intuitiva a la teoría de la probabilidad. | Aprende más |
| 33 | Matemáticas para el aprendizaje automático: PCA | 4/5 | Libre | Fundamentos matemáticos para derivar el Análisis de Componentes Principales (PCA), una técnica fundamental de reducción de dimensionalidad. | Aprende más |
| 34 | Regresión lineal y modelado | 4,7 / 5 | Libre | Este curso presenta modelos de regresión lineal simple y múltiple. | Aprende más |
| 35 | Aplicaciones comerciales de la prueba de hipótesis y la estimación del intervalo de confianza | 4.8 / 5 | Libre | Los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis son herramientas muy importantes en la caja de herramientas Estadísticas empresariales. | Aprende más |
| 36 | Estadísticas con R Capstone | 4,7 / 5 | Libre | El proyecto final será un análisis utilizando R que responde a una pregunta científica / empresarial específica | Aprende más |
| 37 | Estadisticas basicas | 4,7 / 5 | Libre | En este curso aprenderá los conceptos básicos de estadística; no solo cómo calcularlos. | Aprende más |
| 38 | Probabilidad y estadística: ¿ap o no ap? | 4.8 / 5 | Libre | Probabilidad y estadística: ¿ap o no ap? de la Universidad de Londres. Vivimos en un mundo incierto y complejo. | Aprende más |
| 39 | Métodos y Estadística en Ciencias Sociales - Proyecto de Investigación Final | 3.9 / 5 | Libre | El Proyecto de investigación final consiste en un estudio de investigación que realizará en colaboración con otros alumnos. | Aprende más |
| 40 | Boot Camp 1 de bioestadística matemática | 4.5 / 5 | Libre | Probabilidad y conceptos estadísticos utilizados en el análisis de datos elementales. Se impartirá en un nivel introductorio para estudiantes con junior. | Aprende más |
| 41 | Procesos estocásticos | 4.4 / 5 | Libre | Dotar a los estudiantes con conocimientos teóricos y habilidades prácticas, que son necesarios para el análisis de dinámica estocástica. | Aprende más |
| 42 | Estadística bayesiana: técnicas y modelos | 4.8 / 5 | Libre | Este es el segundo de una secuencia de dos cursos que presenta los fundamentos de la estadística bayesiana. | Aprende más |
| 43 | Matemáticas detrás de Moneyball | 4.5 / 5 | Libre | La probabilidad, las matemáticas y las estadísticas se pueden utilizar para ayudar a los equipos de béisbol, fútbol americano y baloncesto a mejorar, la selección de jugadores y alineaciones, así como la estrategia del juego. | Aprende más |
| 44 | Mejorando sus inferencias estadísticas | 4.9 / 5 | Libre | Saque mejores inferencias estadísticas de la investigación empírica. interpretar valores p, tamaños del efecto | Aprende más |
| 45 | Estadística inferencial | 4.8 / 5 | Libre | Métodos de inferencia estadística para datos numéricos y categóricos. | Aprende más |
| 46 | Dinámica de red del comportamiento social | 4.5 / 5 | Libre | Network Dynamics of Social Behavior de la Universidad de Pennsylvania. | Aprende más |
| 47 | Introducción a la estadística | 4.5 / 5 | Libre | Este curso está diseñado para explicar los fundamentos de la estadística. El curso consta de cuatro semanas o cuatro módulos. | Aprende más |
| 48 | Aprendizaje estadístico (a su propio ritmo) | 4.5 / 5 | Libre | Este es un curso de nivel introductorio en aprendizaje supervisado, con un enfoque en métodos de regresión y clasificación. | Aprende más |
| 49 | Fundamentos del análisis estadístico de ingeniería | 4.9 / 5 | Libre | Este curso proporciona conceptos fundamentales en probabilidad e inferencia estadística, con aplicación a contextos de ingeniería. | Aprende más |
| 50 | Estadísticas empresariales elementales | 4/5 | Libre | Está diseñado como un curso de introducción a la teoría y metodología de la estadística. | Aprende más |
| 51 | Estadísticas | 4.5 / 5 | Libre | Vivimos en una época de acceso a la información ... datos sin precedentes. | Aprende más |
| 52 | Introducción a las estadísticas | 4.3 / 5 | Libre | Técnicas para visualizar relaciones en datos y técnicas sistemáticas para comprender las relaciones usando matemáticas. | Aprende más |
| 53 | Introducción a la estadística inferencial | 4.9 / 5 | Libre | La estadística inferencial nos permite sacar conclusiones a partir de datos que pueden no ser inmediatamente obvios. | Aprende más |
| 54 | Introducción a la estadística descriptiva | 3.9 / 5 | Libre | La estadística descriptiva le enseñará los conceptos básicos que se utilizan para describir los datos. | Aprende más |
| 55 | Fundamentos de la ciencia de datos: predicción y aprendizaje automático | 4.5 / 5 | Libre | Aprenda a utilizar el aprendizaje automático, con un enfoque en la regresión y la clasificación, para identificar automáticamente patrones en sus datos. | Aprende más |