La ciencia de datos se ha convertido en el enfoque de facto para abordar los problemas científicos y comerciales. Según un informe de IBM, la demanda de científicos de datos se disparará en un 28% para 2020. Hay mucho entusiasmo en la comunidad tecnológica por aprender Ciencias de los datos, pero al mismo tiempo, existe una confusión sobre los cursos que se deben tomar. para estar listo para el trabajo. Con este artículo, hemos creado una lista seleccionada de cursos que lo ayudarán a desarrollar habilidades de DataScience listas para la industria, ya sea para principiantes o experimentados en esta industria.
DataScience es una ciencia interdisciplinaria y requiere conocimiento de
- Conceptos básicos de la ciencia de datos
- R
- Pitón
- Cuadro
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| Conceptos básicos de DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Rango | Nombre del curso | Instructor | Precio | Enlace |
| 1 | Carreras en ciencia de datos AZ por Udemy | Ciencia de superdatos | | Aprende más |
| 2 | Especialización en ciencia de datos por Coursera | Universidad Johns Hopkins | $ 49 | Aprende más |
| 3 | Fundamentos de la ciencia de datos de Edx | Microsoft | $ 49 | Aprende más |
| 4 | Orientación profesional de Microsoft: ciencia de datos por Edx | Microsoft | $ 49 | Aprende más |
| 5 | Un curso intensivo en ciencia de datos por Coursera | Universidad Johns Hopkins | $ 49 | Aprende más |
| 6 | Fundamentos de la ciencia de datos: Fundamentos de Lynda | Barton Poulson | $ 29,99 | Aprende más |
| 7 | Ciencia de datos: el panorama general de Pluralsight | Matthew Renze | $ 29,99 | Aprende más |
| 8 | Científico de datos con Python por DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson y otros | $ 25 | Aprende más |
| 9 | Ciencia de datos por Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta e Ilkay Altintas | $ 1400 | Aprende más |
| 10 | Machine Learning AZ ™: Python y R prácticos en ciencia de datos | Equipo de Super Data Science | | Aprende más |
| R | ||||
| 1 | R Programming AZ ™: R para ciencia de datos con ejercicios reales de Udemy | Equipo de Super Data Science | | Aprende más |
| 2 | Introducción a R para ciencia de datos por Edx | Microsoft | $ 99 | Aprende más |
| 3 | Programación R de Coursera | Universidad Johns Hopkins | $ 49 | Aprende más |
| 4 | Ciencia de datos: conceptos básicos de R por Edx | Rafael Irizarry | Gratis + $ 49 | Aprende más |
| 5 | Bootcamp de ciencia de datos y aprendizaje automático con R de Udemy | Jose Portilla | | Aprende más |
| 6 | Programación en R: análisis avanzado en R para ciencia de datos de Udemy | Kirill Eremenko | | Aprende más |
| 7 | Modelado estadístico aplicado para análisis de datos en R | Minerva Singh | | Aprende más |
| 8 | R de Lynda | Barton Poulson | $ 25 | Aprende más |
| 9 | Programación con R para ciencia de datos por Edx | Anders Stockmarr y Jonathan Sanito | Gratis + $ 99 | Aprende más |
| 10 | Ciencia de datos con R de Pluralsight | Matthew Renze | $ 29 | Aprende más |
| 11 | Estadísticas y R por Edx | Rafael Irizarry y Michael Love | Gratis + $ 99 | Aprende más |
| 12 | R Career Track por Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars y otros | $ 25 | Aprende más |
| 13 | Estadísticas con especialización R por Coursera | David Banks y Colin Rundel | $ 49 | Aprende más |
| Pitón | ||||
| 1 | Bootcamp de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático de Udemy | Jose Portilla | | Aprende más |
| 2 | Ciencia de datos aplicada con especialización en Python por Coursera | Universidad de Michigan | $ 49 | Aprende más |
| 3 | Introducción a Python para la ciencia de datos por Edx | Microsoft | $ 99 | Aprende más |
| 4 | Procesamiento de datos usando Python por Coursera | Zhang Li | Libre | Aprende más |
| 5 | Python para la ciencia de datos de Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Libre | Aprende más |
| 6 | Programación con Python para ciencia de datos por Edx | Authman Apatira y Jonathan Sanito | Gratis + $ 99 | Aprende más |
| 7 | Ciencia de datos, aprendizaje profundo y aprendizaje automático con Python de Udemy | Frank Kane | $ 160 | Aprende más |
| 8 | Requisitos previos de aprendizaje profundo: regresión lineal en Python de Udemy | Programador perezoso Inc. | $ 120 | Aprende más |
| 9 | Requisitos previos de aprendizaje profundo de Udemy | Programador perezoso Inc. | $ 120 | Aprende más |
| 10 | Python for Data Science Essential Training de Datacamp | Lillian Pierson, PE | $ 25 | Aprende más |
| Cuadro | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Capacitación práctica de Tableau para ciencia de datos | Ciencia de superdatos | | Aprende más |
| 2 | Tableau 10 AZ: Capacitación práctica de Tableau para ciencia de datos | Universidad de California | $ 49 | Aprende más |
| 3 | Experto en Tableau: Principales técnicas de visualización en Tableau 10 | Ciencia de superdatos | | Aprende más |
| 4 | Integración de Tableau y R para la ciencia de datos de Lynda | Ben Sullins | $ 25 | Aprende más |
| 5 | Comunicación y visualización de datos con Tableau | Daniel Egger y Jana Schaich Borg | $ 49 | Aprende más |
| 6 | Análisis visual con Tableau | Suk Brar | Libre | Aprende más |
| 7 | Aprenda la minería de datos: segmentación de clústeres con R, Tableau de Udemy | Soluciones ExcelR | $ 50 | Aprende más |
| 8 | Preguntas y respuestas de la entrevista de Tableau: Tableau for Data Science Careers | Kirill Eremenko | $ 140 | Aprende más |
Conceptos básicos de DataScience
Aquí están los 3 mejores cursos seleccionados por nuestros expertos
| Rango | Nombre del curso | Instructor | Precio | Enlace |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Carreras en ciencia de datos AZ por Udemy | Ciencia de superdatos | |
|
| 2 | Especialización en ciencia de datos por Coursera | Universidad Johns Hopkins | $ 49 | |
| 3 | Fundamentos de la ciencia de datos de Edx | Microsoft | $ 49 |
A continuación se muestra la lista completa de cursos en DataScience en orden de clasificación
1) Carreras en ciencia de datos AZ por Udemy
Ofrecido por: Super Data Science Team
Instructor: Kirill Eremenko & Hadelin de Ponteves
Precio: $ 200 $ 10
Este curso de aprendizaje en video a su propio ritmo le brinda detalles sobre cómo convertirse en un científico de datos superior. El curso está diseñado para estudiantes o profesionales que desean comenzar o hacer la transición a una carrera en ciencia de datos. También ayuda a los científicos de datos profesionales que desean mejorar su carrera.
Este curso de ciencia de datos se divide en seis módulos diferentes: introducción a la ciencia de datos, requisitos, convertirse en un científico de datos superior, opciones de trabajo, promocionarse y entrevista. El curso contiene 3.5 horas de contenido de video y 8 recursos complementarios. El curso viene con una garantía de devolución de dinero de 30 días y los instructores están activos en el foro de soporte.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Especialización en ciencia de datos por Coursera
Ofrecido por: Johns Hopkins University
Instructores: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Precio: $ 49
Este curso de especialización cubre los conceptos y herramientas que se necesitan en todo el proceso de la ciencia de datos. Esta especialización consta de 10 cursos, a saber, 1) La caja de herramientas del científico de datos, 2) Programación en R 3) Obtención y limpieza de datos 4) Análisis exploratorio de datos 5) Investigación reproducible 6) Inferencia estadística 7) Modelos de regresión 8) Aprendizaje automático práctico 9) Desarrollo Productos de datos 10) Capstone de la ciencia de datos
En el proyecto final de Capstone, los estudiantes deben aplicar las habilidades aprendidas al crear un producto de datos utilizando datos del mundo real. Una vez finalizado, por supuesto, los alumnos dispondrán de un portafolio para demostrar sus conocimientos.
Enlace del curso: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Fundamentos de la ciencia de datos de Edx
Ofrecido por: Microsoft
Instructor: Dr. Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Precio: Gratis + $ 49 por un certificado
Este curso de ciencia de datos de seis semanas requiere de 3 a 4 horas de esfuerzo por parte del alumno. En este curso de ciencia de datos, aprenderá conceptos importantes en la adquisición, exploración y visualización de datos. Este curso de ciencia de datos también cubre ejemplos orientados a aplicaciones del mundo real, como cómo construir una solución de ciencia de datos en la nube utilizando la plataforma de aprendizaje automático de Microsoft Azure.
Este curso cubre temas como explorar el proceso de ciencia de datos, probabilidad y estadísticas en ciencia de datos, ingesta, limpieza y transformación de datos, visualización, introducción al aprendizaje automático, etc. El estudiante también puede obtener un certificado verificado para este curso con solo gastar $ 49 DÓLAR ESTADOUNIDENSE.
Enlace del curso: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Orientación profesional de Microsoft: ciencia de datos por Edx
Ofrecido por: Microsoft
Instructor: Graeme Malcolm y Liberty J. Munson
Precio: Gratis + $ 49 por certificado verificado
Este curso introductorio de seis semanas ayuda al alumno a convertirse en un científico de datos. El curso introduce el trabajo y la exploración de datos utilizando una variedad de técnicas analíticas, de visualización y estadísticas.
El curso cubre temas como cómo funciona el plan de estudios de Microsoft Data Science, técnicas básicas de exploración y visualización de datos en Microsoft Excel, estadísticas fundamentales para analizar datos. Además, puede obtener un certificado verificado para este curso pagando $ 49 USD.
Enlace del curso: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Un curso intensivo en ciencia de datos por Coursera
Ofrecido por: Johns Hopkins University
Instructores: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) y Roger D. Peng (Ph.D.)
Precio: $ 49
Esta clase está diseñada para cualquiera que quiera aprender todo sobre ciencia de datos. La información proporcionada en este curso es lúcida y fácil de entender para principiantes. El curso cubre temas como el papel de la ciencia de datos en varios contextos, la estructura del proyecto de ciencia de datos, el término clave y las herramientas utilizadas por los científicos de datos, etc. Al final, por supuesto, el alumno podrá saber cómo usar la ciencia de datos. en las organizaciones.
Enlace del curso: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Fundamentos de la ciencia de datos: Fundamentos de Lynda
Instructor: Barton Poulson
Precio: $ 29,99
Este curso de ciencia de datos ofrece una descripción general completa de las prácticas modernas de ciencia de datos, como explorar, modelar, obtener e interpretar datos. El objetivo principal de este curso es que el alumno comprenda mejor el papel de la ciencia de datos en la creación de conocimientos significativos a partir de conjuntos de datos grandes y complejos.
Este curso cubre temas como la demanda de ciencia de datos, problemas éticos en ciencia de datos, exploración de datos a través de gráficos y estadísticas, R y SQL, programación con Python, ciencia de datos en matemáticas y estadísticas, ciencia de datos y aprendizaje automático, comunicación con datos, etc.
Enlace del curso: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Ciencia de datos: el panorama general de Pluralsight
Instructor: Matthew Renze
Precio: $ 29,99
Este es un curso corto para principiantes con una duración de 1 hora y 9 minutos. Este curso proporcionará información sobre las herramientas, tecnologías y tendencias que impulsan la revolución de la ciencia de datos. En este curso de ciencia de datos, el alumno podrá obtener una comprensión de alto nivel de lo que es la ciencia de datos.
Este curso cubre temas como análisis de datos, Internet de las cosas, macrodatos, aprendizaje automático, cierre del ciclo, etc.
Enlace del curso: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Científico de datos con Python por DataCamp
Precio: $ 25
Instructores: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson y otros
Este paquete de cursos de ciencia de datos cubre técnicas estadísticas y de aprendizaje automático con Python. Este curso ayuda a comprender fácilmente datos complejos. Este paquete de 67 horas cubre 20 cursos de ciencia de datos para diferentes conjuntos de habilidades.
Introducción a Python para ciencia de datos, Python intermedio para ciencia de datos, Caja de herramientas de ciencia de datos de Python (Parte 1 y 2), Importación de datos en Python (Parte 1 y 2), Limpieza de datos en Python, fundamentos de pandas, Manipulación de marcos de datos con pandas, Introducción a Bases de datos en Python, etc.
Enlace del curso: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Ciencia de datos por Edx
Ofrecido por: Curtin University
Instructor: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta e Ilkay Altintas.
Precio: $ 1400
Este curso abarca dos lados del aprendizaje de la ciencia de datos: el matemático y el aplicado. La primera parte matemática cubre la probabilidad, la estadística y el aprendizaje automático. También cubre el uso de conjuntos de herramientas y lenguajes específicos como Python, Numpy, Matplotlib, pandas y el entorno de cuaderno Jupyter, Scipy / Apache Spark para explorar datos del mundo real.
En la segunda parte, el alumno podrá aprender a recopilar, limpiar y analizar macrodatos utilizando un software popular de código abierto para realizar análisis de datos a gran escala y presentar los hallazgos de una manera visual y convincente.
El curso es un paquete de 5 cursos, a saber, Python para ciencia de datos, estadística y probabilidad en ciencia de datos con Python, conceptos básicos de aprendizaje automático, análisis de macrodatos con Spark
Enlace del curso: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Machine Learning AZ ™: Python y R prácticos en la ciencia de datos
Ofrecido por: Super Data Science Team
Instructor: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Precio: $ 200 $ 10
Este curso es para todos los que estén interesados en el campo del aprendizaje automático. Está diseñado por dos científicos de datos expertos de tal manera que ayuda al alumno a aprender teorías complejas, algoritmos y bibliotecas de codificación de una manera sencilla.
Este curso de ciencia de datos se divide en diez secciones diferentes. 1. Procesamiento de datos 2. Regresión 3. Clasificación 4. Agrupación 5. La regla de asociación es aprendizaje 6. Aprendizaje reforzado 7. Procesamiento del lenguaje natural 8. Aprendizaje profundo 9. Reducción de dimensionalidad y 10. Selección y refuerzo de modelos.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Aquí están los 3 mejores cursos seleccionados por nuestros expertos
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Rango |
Nombre del curso |
Instructor |
Precio |
Enlace |
|---|---|---|---|---|
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1 |
R Programming AZ ™: R para ciencia de datos con ejercicios reales de Udemy |
Equipo de Super Data Science |
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Aprende más |
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2 |
Introducción a R para ciencia de datos por Edx |
Microsoft |
$ 99 |
Aprende más |
|
3 |
Programación R de Coursera |
Universidad Johns Hopkins |
$ 49 |
Aprende más |
A continuación se muestra la lista completa de cursos en R en orden de clasificación
1) R Programming AZ ™: R para ciencia de datos con ejercicios reales de Udemy
Ofrecido por: Super Data Science Team
Instructor: Kirill Eremenko
Precio: $ 200 $ 20
Este curso ha sido diseñado para todo tipo de niveles de habilidad, por lo que incluso una persona sin experiencia en programación o estadística puede beneficiarse de este curso. Este curso es un tutorial paso a paso que cubre temas como principios básicos de programación, cómo crear variables, función matrix (), aprender rbind () y cbind (), cómo construir y usar matrices, etc.
El curso contiene 10,5 horas de video bajo demanda con ejercicios prácticos. Puede acceder al curso en el escritorio, el dispositivo móvil y la televisión
Enlace del curso: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Introducción a R para ciencia de datos por Edx
Ofrecido por: Microsoft
Instructor: Filip Schouwenaars y Jonathan Sanito
Precio: Gratis + $ 99 por certificado verificado
Este es un curso de nivel principiante que ayuda al alumno a obtener la información básica sobre el lenguaje de programación R. Este curso se puede terminar en 4 semanas si el alumno dedica solo 2-3 esfuerzos de trabajo por semana. El curso está dividido en siete secciones que ayudan al estudiante a comprender el análisis de datos utilizando R.
Este curso brinda información sobre los fundamentos del lenguaje R, la sintaxis básica, cómo se usa R para realizar análisis de datos, introducción a las principales estructuras de datos R y crear visualización personalizada de R, etc. El estudiante también puede obtener un certificado verificado gastando USD 99.
Enlace del curso: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Programación R de Coursera
Ofrecido por: Johns Hopkins
Instructor: Roger D. Peng
Precio: $ 49
Este curso de programación brinda información sobre cómo programar en R y cómo usar R para un análisis de datos efectivo. Cubre cómo instalar y configurar el software necesario para un entorno de programación estadística.
También cubre los conceptos básicos del lenguaje de programación. El curso habla sobre cuestiones prácticas en computación estadística como programación en R, lectura de datos en R, etc. Es el mejor curso para personas que tienen algún conocimiento de programación.
Enlace del curso: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Ciencia de datos: conceptos básicos de R por Edx
Ofrecido por: HarvardX
Instructor: Rafael Irizarry
Precio: Gratis + $ 49 por un certificado
En este curso, aprenderá los componentes básicos de R. La duración de este curso es de cuatro semanas. Los estudiantes trabajarán en preguntas específicas y aprenderán respondiéndolas a través del análisis de datos. Las asignaciones utilizan tecnología de verificación de código que ayudará a los alumnos a obtener buenas prácticas durante el curso. El estudiante también puede agregar un certificado verificado para este curso gastando solo $ 49.
Este curso cubre temas como Introducción a la sintaxis básica de R, conceptos básicos de programación de R, cómo realizar operaciones en R, creación o importación, reorganización de datos básicos, creación de marcos de datos, etc.
Enlace del curso: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Bootcamp de ciencia de datos y aprendizaje automático con R de Udemy
Instructor: Jose Portilla
Precio: $ 195 $ 10
Este curso está diseñado tanto para principiantes como para profesionales experimentados que quieran sobresalir en R. El estudiante debe tener acceso a una computadora y habilidades matemáticas básicas. Este curso cubre más de 100 conferencias en video HD y cuadernos de códigos detallados para cada conferencia.
El curso cubre temas como Funciones avanzadas de R, Uso de marcos de datos de R para resolver tareas complejas como Web scraping con R, Use ggplot2 y Connect R to SQL. También cubre temas de aprendizaje automático como regresión lineal, K vecinos más cercanos, árboles de decisión, bosques aleatorios, etc.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) Programación en R: análisis avanzado en R para ciencia de datos de Udemy
Ofrecido por: Super Data Science Team
Instructor: Kirill Eremenko
Precio: $ 200 $ 20
Este es un curso de nivel intermedio que ayuda a cualquiera que quiera llevar sus habilidades de estudio de R&R al siguiente nivel. Sin embargo, se necesitan algunos conocimientos previos de R, conocimiento del marco de datos y comprensión de vectores y operaciones vectorizadas para aprender este curso.
Este curso cubre temas como Realizar la preparación de datos en R, los datos que faltan en su marco de datos, identificar los registros que faltan en los marcos de datos, Tratar las fechas y horas en R. Después del final de cada módulo, se realiza un ejercicio de autoaprendizaje para tomar la carrera de Ciencia de datos al siguiente nivel.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Modelado estadístico aplicado para análisis de datos en R
Instructora: Minerva Singh
Precio: $ 200 $ 20
Este curso ayuda a los alumnos interesados en aprender a crear modelos estadísticos. El curso contiene 9,5 horas de conferencias y proporciona una base sólida para realizar tareas de análisis de datos estadísticos de la vida real en R.
Los temas cubiertos incluyen análisis e interpretación de datos prácticos, pruebas de hipótesis para modelos de regresión y análisis multivariante. El curso enfatiza en el aprendizaje de diferentes técnicas de análisis estadístico.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R de Lynda
Instructor: Barton Poulson
Precio: $ 25 por mes
Este curso proporciona una descripción general de la ciencia de datos moderna. Ayuda al alumno a comprender mejor cómo las ciencias de los datos desempeñan un papel fundamental en la obtención de conocimientos significativos a partir de grandes conjuntos de datos.
El curso cubre temas como la demanda de ciencia de datos, problemas éticos en ciencia de datos, roles y carreras, obtención de datos, exploración de datos a través de gráficos y estadísticas, programación con R, Python y SQL, ciencia de datos en matemáticas y estadísticas, comunicación con datos. etc.
Enlace del curso: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programación con R para ciencia de datos por Edx
Ofrecido por: Microsoft
Instructor: Anders Stockmarr y Jonathan Sanito
Precio: Gratis + $ 99 por certificado verificado
Este es un curso de nivel principiante desarrollado por Microsoft. El alumno debe dedicar de 4 a 8 horas por semana para completar este curso en 6 semanas de duración.
Este curso cubre temas como los fundamentos del lenguaje Explore R, incluida la sintaxis básica, los tipos y las variables, cómo leer y escribir datos en R, crear y modificar visualizaciones usando ggplot2 y realizar análisis predictivos usando R. El alumno puede obtener un certificado verificado para USD 99.
Enlace del curso: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Ciencia de datos con R de Pluralsight
Instructor: Matthew Renze
Precio: $ 29 por mes
Este es un curso de ciencia de datos de nivel principiante con una duración de 2 horas y 30 minutos. En este curso de ciencia de datos, el estudiante podrá aprender sobre la práctica de la ciencia de datos con el lenguaje de programación R. También aprenderán cómo se puede utilizar para transformar los datos en información útil.
Este curso cubre el tema Introducción a la ciencia de datos, Introducción a R, Trabajo con datos, Creación de visualizaciones de datos y modelos estadísticos. Este material también le enseña al estudiante cómo manejar Big Data, implementar R en producción y usar algoritmos de aprendizaje automático.
Enlace del curso: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Estadísticas y R por Edx
Ofrecido por: HarvardX
Instructor: Rafael Irizarry & Michael Love
Precio: Gratis + $ 99 por certificado verificado
Este curso está diseñado para estudiantes de nivel intermedio. Este curso de cuatro semanas introducirá al estudiante a los conceptos estadísticos básicos y la programación R.
Este curso se divide en siete partes teniendo en cuenta la diversidad de antecedentes educativos. Este es un curso de autoaprendizaje que cubre temas como Estadística y R para las ciencias biológicas, introducción a modelos lineales y álgebra matricial, análisis de datos de alta dimensión, computación de alto rendimiento para genómica reproducible y estudios de casos en genómica funcional . El curso también permite al alumno agregar un certificado verificado por solo USD 99.
Enlace del curso: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Career Track por Datacamp
Instructores: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars y otros
Precio: $ 25 por mes
Este paquete de cursos de ciencia de datos cubre técnicas estadísticas y de aprendizaje automático con R para analizar y comprender datos complejos. La duración de este curso es de 95 horas. Tiene 23 cursos de ciencia de datos de diferentes niveles de habilidad, como Introducción a R, Intermedio cubre un montón de ejercicios nuevos y divertidos, importación de datos a R, limpieza de datos, importación y limpieza de datos con estudios de casos.
El curso también cubre temas avanzados como manipulación de datos en R con dplyr. Visualización de datos con ggplot2, correlación y regresión, caja de herramientas de aprendizaje automático, etc.
Enlace del curso: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Estadísticas con especialización R por Coursera
Ofrecido por: Universidad de Duke
Instructor: David Banks, Colin Rundel
Precio: $ 49
El curso de Estadística con especialización R cubre informes de análisis de datos reproducibles. Este curso también proporciona una comprensión teórica de la naturaleza unificada de la inferencia estadística. Comunique los resultados estadísticos de forma eficaz y en contexto sin depender de la jerga estadística.
El curso también enseña cómo producir un portafolio de proyectos de análisis de datos de la Especialización. Esto permite al alumno adquirir conocimientos sobre análisis de datos estadísticos para modelar inferencias. Esto les ayuda a conseguir el trabajo de análisis estadístico o científico de datos.
Enlace del curso: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Pitón
Aquí están los 3 mejores cursos seleccionados por nuestros expertos
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Rango |
Nombre del curso |
Instructor |
Precio |
Enlace |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Bootcamp de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático de Udemy |
Jose Portilla |
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Aprende más |
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2 |
Ciencia de datos aplicada con especialización en Python por Coursera |
Universidad de Michigan |
$ 49 |
Aprende más |
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3 |
Introducción a Python para la ciencia de datos por Edx |
Microsoft |
$ 99 |
Aprende más |
A continuación se muestra la lista completa de cursos en Python en orden de clasificación
1) Bootcamp de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático de Udemy
Ofrecido por: Pierian Data International
Instructor: Jose Portilla
Precio: $ 195 $ 20
Este curso integral será su guía para aprender a usar el poder de Python para analizar datos. El curso contiene 21,5 horas de video HD y cuadernos de códigos detallados. El estudiante obtiene un certificado de finalización del curso.
Cubre temas como Programación con Python, NumPy con Python, Web scraping con Python. Conecte Python a SQL, aprendizaje automático con regresión lineal, K vecinos más cercanos, agrupación de K medias, árboles de decisión, bosques aleatorios, etc.
Este material de capacitación incluye muchos desafíos analíticos de la vida real que el alumno debe resolver. Algunos de ellos se resuelven en el tutorial y otros se dan en forma de ejercicios de tarea.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Ciencia de datos aplicada con especialización en Python por Coursera
Ofrecido por: Universidad de Michigan
Instructor: Christopher Brooks
Precio: $ 49
Este curso introduce a los alumnos a la ciencia de datos a través del lenguaje de programación Python. El curso es un paquete de 5 cursos. 1) Introducción a la ciencia de datos en Python 2) Gráficos, gráficos y representación de datos aplicados en Python 3) Aprendizaje automático aplicado en Python 4) Minería de texto aplicada en Python 5) Análisis aplicado de redes sociales en Python
Un curso altamente recomendado cubre casi todos los aspectos de Python y DataScience.
Enlace del curso: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Introducción a Python para la ciencia de datos por Edx
Ofrecido por: Microsoft
Instructor: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Precio: Gratis + Certificado verificado de $ 99
Es un curso de nivel introductorio autodirigido de seis semanas. Comienza con aritmética y variables básicas, y el estudiante aprenderá a manejar estructuras de datos, como listas de Python, Pandas DataFrames y matrices Numpy. El alumno también podrá aprender sobre las funciones de Python y el flujo de control.
Este curso de Python cubre temas como Crear y manipular listas Python regulares, usar funciones e importar paquetes, crear y personalizar gráficos en datos reales, sobrecargar scripts con flujo de control, conocer el Pandas DataFrame, etc. El alumno obtendrá un certificado verificado por USD 49.
Enlace del curso: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Procesamiento de datos usando Python por Coursera
Ofrecido por: Universidad de Nanjing
Instructor: Zhang Li
Precio: Gratis
El curso está dirigido principalmente a estudiantes no especializados en informática. El curso comienza con la sintaxis de Python, hasta cómo adquirir datos en Python tanto localmente como desde la red. El alumno también aprenderá cómo realizar análisis estadísticos básicos y avanzados y cómo diseñar una GUI para presentar y procesar datos.
El curso se basa en datos financieros y, mediante el establecimiento de casos populares, ayuda al alumno del curso a conocer la simplicidad, la elegancia y la utilidad de Python. El curso es más adecuado para los principiantes.
Enlace del curso: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python para la ciencia de datos de Edx
Ofrecido por: UC San Diego
Instructor: Ilkay Altintas, Leo Porter
Precio: Gratis
Este es un programa de aprendizaje avanzado de ciencia de datos. Presenta al alumno una colección de herramientas poderosas y de código abierto necesarias para analizar datos. Este curso cubre cómo usar python, cuadernos de Jupyter, numpy, pandas, matplotlib, git y varias otras herramientas.
Es un curso de diez semanas que requiere un esfuerzo de trabajo de 8 a 10 horas por parte del alumno. Cubre temas como el proceso básico de ciencia de datos, cuadernos de Python y Jupyter, cómo manipular y analizar conjuntos de datos sin curar, análisis estadístico y métodos de aprendizaje automático y cómo visualizar resultados de manera efectiva, etc.
Enlace del curso: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Programación con Python para ciencia de datos por Edx
Ofrecido por: Microsoft
Instructor: Authman Apatira & Jonathan Sanito
Precio: Gratis + $ 99 por un certificado verificado
Este es un curso de seis semanas desarrollado por Microsoft en asociación con Coding Dojo. El curso enseña a los alumnos a aplicar modelos de minería populares para descubrir inteligencia útil y usar Python u otros lenguajes para científicos de datos.
Este curso de nivel intermedio cubre temas como visualización de datos, importancia de características así como selección, reducción de dimensionalidad, agrupamiento, etc. Además, los conjuntos de datos utilizados para este curso se recopilan en vivo o se inspiran en dominios del mundo real.
Enlace del curso: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Ciencia de datos, aprendizaje profundo y aprendizaje automático con Python de Udemy
Ofrecido por: Sundog Education
Instructor: Frank Kane
Precio: $ 160
Este curso incluye más de 80 conferencias que abarcan 12 horas de video. La mayoría de los temas incluyen ejemplos prácticos de código de Python que puede utilizar como referencia y práctica. La persona debe tener algo de experiencia en programación o secuencias de comandos y al menos saber algunas matemáticas de secundaria para aprender este curso.
Algunos de los temas que se incluyen en este curso son análisis de regresión, agrupación de K-medias, análisis de componentes principales y métodos bayesianos de entrenamiento / prueba y validación cruzada, árboles de decisión y bosques aleatorios, regresión multivariante, modelos multinivel, vector de soporte Máquinas, Refuerzo y Aprendizaje por Conjuntos.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Requisitos previos de aprendizaje profundo: regresión lineal en Python de Udemy
Ofrecido por: Lazy Programmer Inc.
Precio: $ 120
Este curso está diseñado para personas interesadas en la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Proporciona información sobre técnicas populares utilizadas en aprendizaje automático, ciencia de datos y estadística: regresión lineal. También cubre las aplicaciones y a problemas del mundo real.
El curso cubre principalmente temas como Regresión lineal y logística en Python, Aprendizaje profundo práctico en Theano y TensorFlow, Redes neuronales recurrentes en Python.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Requisitos previos de aprendizaje profundo de Udemy
Ofrecido por: Lazy Programmer Inc.
Precio: $ 120
En este curso, aprenderá la teoría detrás de la regresión logística y el código en Python. El curso brinda información sobre el aprendizaje profundo y las redes neuronales. También cubre una técnica popular y fundamental utilizada en aprendizaje automático, ciencia de datos y regresión logística estadística.
Este curso le enseñará al alumno cómo visualizar lo que está sucediendo en el modelo internamente. El curso cubre Regresión lineal en Python, Aprendizaje profundo en Python, Aprendizaje profundo no supervisado, Redes neuronales recurrentes en Python, etc.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training de Datacamp
Instructora: Lillian Pierson, PE
Precio: $ 25 por mes
En este curso, aprenderá a usar Python para la preparación de datos, visualización de datos y análisis predictivo. El curso también cubre los métodos de Python necesarios para limpiar, preparar, reformatear y visualizar datos para análisis y ciencia de datos.
Los temas principales de este curso son la visualización de datos: gráficos básicos, series de tiempo y gráficos estadísticos, conceptos básicos del análisis de datos, análisis de valores atípicos, introducción al aprendizaje automático, métodos básicos de aprendizaje automático. Reducir la dimensionalidad del conjunto de datos con PCA, simular una red social con NetworkX, crear gráficos Plot.ly, etc.
Enlace del curso: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Cuadro
Aquí están los 3 mejores cursos seleccionados por nuestros expertos
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Rango |
Nombre del curso |
Instructor |
Precio |
Enlace |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Tableau 10 AZ: Capacitación práctica de Tableau para ciencia de datos |
Ciencia de superdatos |
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Aprende más |
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2 |
Visualización de datos con la especialización de Tableau |
Universidad de California |
$ 49 |
Aprende más |
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3 |
Experto en Tableau: Principales técnicas de visualización en Tableau 10 |
Ciencia de superdatos |
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Aprende más |
A continuación se muestra la lista completa de cursos en Tableau en orden de clasificación
1) Tableau 10 AZ: Capacitación práctica de Tableau para ciencia de datos de Udemy
Ofrecido por: Super Data Science Team
Instructor: Kirill Eremenko
Precio: $ 200 $ 20
El curso le ayuda a aprender paso a paso Tableau 10 para ciencia de datos. El curso contiene 7.5 horas de capacitación en video HD con ejercicios y cuestionarios de análisis de datos de la vida real.
Este curso cubre temas como conceptos básicos de Tableau, series de tiempo, agregación, filtros, trabajo con extractos de datos en Tableau, trabajo con series de tiempo. También incluye cálculos de tabla, paneles avanzados, narración de historias y tendencias actuales en Tableau 10. La mejor parte de este curso es que cada módulo de este curso es independiente, por lo que el alumno puede comenzar en cualquier sección que desee comenzar.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Visualización de datos con la especialización de Tableau
Ofrecido por: Universidad de California
Instructores: Suk S. Brar & Govind Acharya
Precio: $ 49
La visualización de datos con la especialización de Tableau está destinada a los recién llegados a la visualización de datos. El curso es más adecuado para el alumno que no tiene ningún conocimiento sobre visualización de datos.
Al final de este curso, el alumno puede generar informes y paneles de control potentes. El curso le permite evaluar los datos de la organización para tomar decisiones y poder actuar en función de su análisis. El curso finaliza con un proyecto final en el que el alumno puede utilizar datos de muestra para crear cuadros de mando y modelos de datos. Esto les permite crear una presentación al liderazgo ejecutivo de una empresa imaginaria.
Enlace del curso: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Experto en Tableau: principales técnicas de visualización en Tableau 10
Ofrecido por: Super Data Science Team
Instructor: Ben Young, Kirill Eremenko
Precio: $ 200 $ 20
Este es el curso de nivel intermedio. El alumno debe conocer Tableau Desktop. Este curso cubre muchas técnicas de visualización de los expertos en ciencia de datos de la vida real.
La mejor parte de este curso de Tableau 10 es que proporciona no solo teoría sino también aplicaciones prácticas. Este curso cubre temas como Relleno de dominios y Densificación de datos, Gráfico de viola, Gráfico de hexbin. Cálculos avanzados de tablas, diagrama de Sankey, visualización de escala Likert, menú de hamburguesas con navegación.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Integración de Tableau y R para ciencia de datos de Lynda
Instructor: Ben Sullins
Precio: $ 25
Tableau es una plataforma Bi líder y la solución de análisis de datos más completa. R es un famoso lenguaje de código abierto. En este tutorial de 1 hora y 10 minutos de duración, el alumno aprenderá a integrar las plataformas R y Tableau. El curso también incluye cómo conectar Tableau con R, ejecutando modelos de regresión lineal.
Este Tableau también cubre temas como Instalación de Tableau, Secuencias de comandos básicas en R, Importación de datos, Configuración de R en Tableau Server, etc.
Enlace del curso: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Visualización de datos y comunicación con Tableau
Ofrecido por: Universidad de Duke
Instructores: Daniel Egger y Jana Schaich Borg
Precio: $ 49
La habilidad importante que debe tener cualquier analista de datos profesional es su capacidad para comunicar las implicaciones prácticas de los análisis cuantitativos a cualquier miembro de la audiencia. Los negocios deben transmitirse de una manera que sea entendida por personas sin conocimientos técnicos.
En este curso, el estudiante podrá saber cómo comunicar las implicaciones de análisis de datos relevantes para el negocio. Al final, el alumno podrá saber cómo estructurar proyectos de análisis de datos de manera efectiva. El estudiante debe aprobar todas las tareas calificadas para aprobar este curso.
Enlace del curso: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Análisis visual con Tableau
Ofrecido por: Universidad de California
Instructores: Suk Brar
El curso es adecuado para estudiantes de nivel principiante. Está diseñado para personas que tienen algunos conocimientos fundamentales de visualización de datos, que están familiarizados con Tableau y les gusta recopilar más conocimientos sobre este tema.
El curso Visual Analytics con Tableau enseña cómo crear cálculos de tabla rápidos y personalizados y cómo crear parámetros. El curso también brindó información sobre mapeo y exploración y cómo Tableau puede usar varios tipos de datos geográficos.
Enlace del curso: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Aprenda la minería de datos: segmentación de clústeres con R, Tableau de Udemy
Ofrecido por: ExcelR Solutions
Precio: $ 50
Este curso habla sobre varios tipos de técnicas de minería de datos. Este curso también cubre el uso de R para construir varios modelos, el algoritmo de agrupamiento de K-Means y cómo usar R para lograr lo mismo.
En este curso, R se explica a fondo, incluidos los conceptos analíticos detrás de las técnicas de minería de datos aplicables. Finalmente, el curso termina con una explicación de la agrupación en clústeres con Tableau y las estadísticas detrás de la agrupación junto con preguntas de la entrevista para quienes buscan empleo.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Preguntas y respuestas de la entrevista de Tableau: Tableau for Data Science Careers
Ofrecido por: Super Data Science Team
Instructor: Kirill Eremenko
Precio: $ 140
Este es el curso de preguntas de la entrevista de Tableau para maximizar sus posibilidades de obtener un trabajo de analista de datos o desarrollador de Tableau o analista. El curso se divide en tres secciones según los tipos de preguntas: preguntas simples, preguntas medianas y preguntas difíciles.
El curso contiene 2,5 horas de formación en vídeo.
Enlace del curso: https://www.udemy.com/tableau-interview/