Numpy.zeros () en Python - numpy.ones () en Python con ejemplo

¿Qué es numpy.zeros ()?

La función de Python numpy.zeros () o np.zeros se usa para crear una matriz llena de ceros. numpy.zeros () en Python se puede usar cuando inicializas los pesos durante la primera iteración en TensorFlow y otras tareas estadísticas.

Sintaxis de la función numpy.zeros ()

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

Parámetros de Python numpy.zeros ()

Aquí,

  • Forma : es la forma de la matriz numpy zero
  • Dtype : es el tipo de datos en numerosos ceros. Es opcional. El valor predeterminado es float64
  • Orden : el valor predeterminado es C, que es un estilo de fila esencial para numpy.zeros () en Python.

Ejemplo de Python numpy.zeros ()

import numpy as npnp.zeros((2,2))

Producción:

array([[0., 0.],[0., 0.]])

Ejemplo de numpy zero con tipo de datos

 import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)

Producción:

array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)

¿Qué es numpy.ones ()?

La función np.ones () se usa para crear una matriz llena de unos. numpy.ones () en Python se puede usar cuando inicializas los pesos durante la primera iteración en TensorFlow y otras tareas estadísticas.

Sintaxis de Python numpy.ones ()

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

Parámetros de Python numpy.ones ()

Aquí,

  • Forma : es la forma de la matriz de Python np.ones
  • Dtype : es el tipo de datos en varios. Es opcional. El valor predeterminado es float64
  • Orden : el valor predeterminado es C, que es un estilo de fila esencial.

Python numpy.ones () matriz 2D con ejemplo de tipo de datos

import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)

Producción:

array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)

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