¿Qué es hstack?
Con hstack puede agregar datos horizontalmente. Esta es una función muy conveniente en Numpy. Estudiémoslo con un ejemplo:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Producción:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
¿Qué es vstack?
Con vstack puede agregar datos verticalmente. Estudiémoslo con un ejemplo:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Producción:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Generar números aleatorios
Para generar números aleatorios para el uso de distribución gaussiana
numpy.random.normal (loc, escala, tamaño)
Aquí
- Loc: la media. El centro de distribución
- escala: desviación estándar.
- Tamaño: número de devoluciones
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Si se traza, la distribución será similar a la siguiente trama
Resumen
A continuación, un resumen de las funciones esenciales utilizadas con NumPy
| Objetivo | Código |
|---|---|
| anexar verticalmente | vstack |
| anexar horizontalmente | hstack |