El mercado actual está inundado de una variedad de herramientas y tecnologías de Big Data. Aportan rentabilidad y una mejor gestión del tiempo en las tareas de análisis de datos.
Aquí está la lista de las mejores herramientas y tecnologías de big data con sus características clave y enlaces de descarga. Esta lista de herramientas de big data incluye herramientas y software cuidadosamente seleccionados para big data.
Las mejores herramientas y software de Big Data
| Nombre | Precio | Enlace |
|---|---|---|
| Hadoop | Libre | Aprende más |
| HPCC | Libre | Aprende más |
| Tormenta | Libre | Aprende más |
| Qubole | Prueba gratuita de 30 días + plan de pago | Aprende más |
1) Hadoop:
La biblioteca de software Apache Hadoop es un marco de big data. Permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en grupos de computadoras. Es una de las mejores herramientas de big data diseñada para escalar de un solo servidor a miles de máquinas.
Características:
- Mejoras de autenticación cuando se usa un servidor proxy HTTP
- Especificación para el esfuerzo del sistema de archivos compatible con Hadoop
- Soporte para atributos extendidos del sistema de archivos de estilo POSIX
- Tiene tecnologías y herramientas de big data que ofrecen un ecosistema robusto que se adapta bien a las necesidades analíticas del desarrollador.
- Aporta flexibilidad en el procesamiento de datos
- Permite un procesamiento de datos más rápido
Enlace de descarga: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC es una herramienta de big data desarrollada por LexisNexis Risk Solution. Ofrece una plataforma única, una arquitectura única y un lenguaje de programación único para el procesamiento de datos.
Características:
- Es una de las herramientas de big data altamente eficientes que realiza tareas de big data con mucho menos código.
- Es una de las herramientas de procesamiento de big data que ofrece alta redundancia y disponibilidad.
- Se puede utilizar tanto para el procesamiento de datos complejos en un clúster Thor
- IDE gráfico para simplificar el desarrollo, las pruebas y la depuración
- Optimiza automáticamente el código para el procesamiento paralelo
- Proporcionar escalabilidad y rendimiento mejorados
- El código ECL se compila en C ++ optimizado y también se puede extender usando bibliotecas de C ++
Enlace de descarga: https://hpccsystems.com/try-now
3) Tormenta:
Storm es un sistema de computación de código abierto de big data gratuito. Es una de las mejores herramientas de big data que ofrece un sistema de procesamiento tolerante a fallas en tiempo real distribuido. Con capacidades de cálculo en tiempo real.
Características:
- Es una de las mejores herramientas de la lista de herramientas de big data que se compara con el procesamiento de un millón de mensajes de 100 bytes por segundo por nodo.
- Tiene tecnologías y herramientas de big data que utilizan cálculos paralelos que se ejecutan en un grupo de máquinas.
- Se reiniciará automáticamente en caso de que un nodo muera. El trabajador se reiniciará en otro nodo
- Storm garantiza que cada unidad de datos se procesará al menos una vez o exactamente una vez
- Una vez implementado, Storm es sin duda la herramienta más fácil para el análisis de Bigdata
Enlace de descarga: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data es una plataforma autónoma de gestión de Big Data. Es una herramienta de código abierto de big data que se autogestiona, se optimiza automáticamente y permite que el equipo de datos se concentre en los resultados comerciales.
Características:
- Plataforma única para cada caso de uso
- Es un software de big data de código abierto que tiene motores, optimizados para la nube.
- Seguridad, gobernanza y cumplimiento completos
- Proporciona alertas, conocimientos y recomendaciones procesables para optimizar la confiabilidad, el rendimiento y los costos
- Promulga políticas automáticamente para evitar realizar acciones manuales repetitivas
Enlace de descarga: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
La base de datos Apache Cassandra se utiliza ampliamente hoy en día para proporcionar una gestión eficaz de grandes cantidades de datos.
Características:
- Soporte para replicar en múltiples centros de datos al proporcionar una latencia más baja para los usuarios.
- Los datos se replican automáticamente en múltiples nodos para tolerancia a fallas
- Es una de las mejores herramientas de big data que es más adecuada para aplicaciones que no pueden permitirse perder datos, incluso cuando todo un centro de datos está inactivo.
- Cassandra ofrece contratos de soporte y los servicios están disponibles de terceros.
Enlace de descarga: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing es una herramienta estadística fácil de usar. Fue creado por y para analistas de big data. Su moderna interfaz elige pruebas estadísticas de forma automática.
Características:
- Es un software de big data que puede explorar cualquier dato en segundos.
- Statwing ayuda a limpiar datos, explorar relaciones y crear gráficos en minutos
- Permite crear histogramas, diagramas de dispersión, mapas de calor y gráficos de barras que se exportan a Excel o PowerPoint.
- También traduce los resultados a un lenguaje sencillo, por lo que los analistas no están familiarizados con el análisis estadístico.
Enlace de descarga: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB almacena datos en documentos JSON a los que se puede acceder en la web o realizar consultas mediante JavaScript. Ofrece escalado distribuido con almacenamiento tolerante a fallas. Permite acceder a los datos definiendo el protocolo de replicación de sofá.
Características:
- CouchDB es una base de datos de un solo nodo que funciona como cualquier otra base de datos
- Es una de las herramientas de procesamiento de big data que permite ejecutar un único servidor de base de datos lógica en cualquier número de servidores.
- Hace uso del omnipresente protocolo HTTP y el formato de datos JSON.
- Fácil replicación de una base de datos en múltiples instancias de servidor
- Interfaz sencilla para la inserción, actualización, recuperación y eliminación de documentos
- El formato de documento basado en JSON se puede traducir en diferentes idiomas
Enlace de descarga: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho proporciona herramientas de big data para extraer, preparar y combinar datos. Ofrece visualizaciones y análisis que cambian la forma de administrar cualquier negocio. Esta herramienta de Big Data permite convertir Big Data en Big Insights.
Características:
- Acceso e integración de datos para una visualización de datos efectiva
- Es un software de big data que permite a los usuarios diseñar big data en la fuente y transmitirlos para obtener análisis precisos.
- Cambie o combine sin problemas el procesamiento de datos con la ejecución en el clúster para obtener el máximo procesamiento
- Permita la verificación de datos con fácil acceso a análisis, incluidos gráficos, visualizaciones e informes.
- Admite un amplio espectro de fuentes de big data al ofrecer capacidades únicas
Enlace de descarga: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink es una de las mejores herramientas de análisis de datos de código abierto para procesar grandes volúmenes de datos. Se trata de aplicaciones de transmisión de datos distribuidas, de alto rendimiento, siempre disponibles y precisas.
Características:
- Proporciona resultados precisos, incluso para datos desordenados o que llegan tarde.
- Es con estado y tolerante a fallas y puede recuperarse de fallas.
- Es un software de análisis de big data que puede funcionar a gran escala, ejecutándose en miles de nodos.
- Tiene buenas características de rendimiento y latencia.
- Esta herramienta de big data admite el procesamiento de secuencias y la creación de ventanas con semántica de tiempo de eventos
- Admite ventanas flexibles basadas en tiempo, recuento o sesiones en ventanas controladas por datos
- Admite una amplia gama de conectores a sistemas de terceros para fuentes de datos y sumideros.
Enlace de descarga: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera es la plataforma de big data moderna más rápida, fácil y altamente segura. Permite a cualquier persona obtener datos en cualquier entorno dentro de una plataforma única y escalable.
Características:
- Software de análisis de big data de alto rendimiento
- Ofrece provisión para múltiples nubes
- Implemente y administre Cloudera Enterprise en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform
- Gire y finalice clústeres y pague solo por lo que se necesita cuando lo necesite
- Desarrollar y entrenar modelos de datos
- Informes, exploración y autoservicio de inteligencia empresarial
- Proporciona información en tiempo real para el monitoreo y la detección.
- Llevar a cabo una puntuación y un servicio de modelos precisos
Enlace de descarga: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine es una poderosa herramienta de big data. Es un software de análisis de big data que ayuda a trabajar con datos desordenados, limpiándolos y transformándolos de un formato a otro. También permite ampliarlo con servicios web y datos externos.
Características:
- La herramienta OpenRefine lo ayuda a explorar grandes conjuntos de datos con facilidad
- Se puede utilizar para vincular y ampliar su conjunto de datos con varios servicios web.
- Importar datos en varios formatos
- Explore conjuntos de datos en cuestión de segundos
- Aplicar transformaciones celulares básicas y avanzadas.
- Permite tratar celdas que contienen múltiples valores.
- Cree vínculos instantáneos entre conjuntos de datos
- Utilice la extracción de entidades nombradas en campos de texto para identificar temas automáticamente
- Realice operaciones de datos avanzadas con la ayuda de Refine Expression Language
Enlace de descarga: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner es una de las mejores herramientas de análisis de datos de código abierto. Se utiliza para la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos. Ofrece un conjunto de productos para crear nuevos procesos de minería de datos y configurar análisis predictivos.
Características:
- Permitir múltiples métodos de gestión de datos
- GUI o procesamiento por lotes
- Se integra con bases de datos internas
- Paneles interactivos que se pueden compartir
- Análisis predictivo de Big Data
- Procesamiento de análisis remoto
- Filtrado, fusión, unión y agregación de datos
- Construya, entrene y valide modelos predictivos
- Almacene datos de transmisión en numerosas bases de datos
- Informes y notificaciones activadas
Enlace de descarga: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) Limpiador de datos:
DataCleaner es una aplicación de análisis de calidad de datos y una plataforma de soluciones. Tiene un potente motor de creación de perfiles de datos. Es extensible y, por lo tanto, agrega limpieza, transformaciones, coincidencias y fusiones de datos.
Característica:
- Perfiles de datos interactivos y exploratorios
- Detección difusa de registros duplicados
- Transformación y estandarización de datos
- Validación e informes de datos
- Uso de datos de referencia para depurar datos
- Domine la canalización de la ingestión de datos en Hadoop Data Lake
- Asegúrese de que las reglas sobre los datos sean correctas antes de que el usuario dedique su tiempo al procesamiento.
- Encuentre los valores atípicos y otros detalles diabólicos para excluir o corregir los datos incorrectos
Enlace de descarga: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle es la comunidad de big data más grande del mundo. Ayuda a organizaciones e investigadores a publicar sus datos y estadísticas. Es el mejor lugar para analizar datos sin problemas.
Características:
- El mejor lugar para descubrir y analizar datos abiertos sin problemas
- Cuadro de búsqueda para encontrar conjuntos de datos abiertos
- Contribuya al movimiento de datos abiertos y conéctese con otros entusiastas de los datos
Enlace de descarga: https://www.kaggle.com/
15) Colmena:
Hive es una herramienta de software de big data de código abierto. Permite a los programadores analizar grandes conjuntos de datos en Hadoop. Ayuda a consultar y administrar grandes conjuntos de datos muy rápido.
Características:
- Admite lenguaje de consulta tipo SQL para interacción y modelado de datos
- Compila el lenguaje con dos mapas de tareas principales y reductor.
- Permite definir estas tareas usando Java o Python
- Hive diseñado para administrar y consultar solo datos estructurados
- El lenguaje inspirado en SQL de Hive separa al usuario de la complejidad de la programación de Map Reduce
- Ofrece la interfaz Java Database Connectivity (JDBC)
Enlace de descarga: https://hive.apache.org/downloads.html
PREGUNTAS MÁS FRECUENTES:
❓ ¿Qué es el software Big Data?
El software de big data se utiliza para extraer información de una gran cantidad de conjuntos de datos y procesar estos datos complejos. Una gran cantidad de datos es muy difícil de procesar en bases de datos tradicionales. por eso podemos usar esta herramienta y administrar nuestros datos con mucha facilidad.
⚡ ¿Qué factores debería considerar al seleccionar una herramienta de Big Data?
Debe considerar los siguientes factores antes de seleccionar una herramienta de Big Data
- Costo de la licencia si corresponde
- Calidad de la atención al cliente
- El costo involucrado en capacitar a los empleados en la herramienta.
- Requisitos de software de la herramienta Big Data
- Política de soporte y actualización del proveedor de la herramienta Big Data.
- Reseñas de la empresa