¿Qué es el almacén de datos?
Un almacén de datos recopila y gestiona datos de diversas fuentes para proporcionar información empresarial significativa.
Es una recopilación de datos que está separada de los sistemas operativos y respalda la toma de decisiones de la empresa. En Data Warehouse, los datos se almacenan desde una perspectiva histórica.
Los datos del almacén se extraen de múltiples unidades funcionales. Se verifica, limpia y luego se integra con el sistema de almacenamiento de datos. El almacén de datos utiliza un sistema informático muy rápido que tiene una gran capacidad de almacenamiento. Esta herramienta puede responder a cualquier consulta compleja relacionada con datos.
¿Qué es Data Mart?
Un data mart es una forma simple de Data Warehouse. Se centra en un solo tema. Data Mart extrae datos de unas pocas fuentes. Estas fuentes pueden ser un almacén de datos central, sistemas operativos internos o fuentes de datos externas.
Un Data Mart es un sistema de extracción e índice. Es un subconjunto importante de un almacén de datos. Está orientado a temas y está diseñado para satisfacer las necesidades de un grupo específico de usuarios. Los data marts son rápidos y fáciles de usar, ya que utilizan pequeñas cantidades de datos.
DIFERENCIA CLAVE
- Data Warehouse es un gran repositorio de datos recopilados de diferentes fuentes, mientras que Data Mart es solo un subtipo de un almacén de datos.
- Data Warehouse se centra en todos los departamentos de una organización, mientras que Data Mart se centra en un grupo específico.
- El proceso de diseño de Data Warehouse es complicado, mientras que el proceso de Data Mart es fácil de diseñar.
- El almacenamiento de datos requiere mucho tiempo para el manejo de datos, mientras que Data Mart toma poco tiempo para el manejo de datos.
- El rango de tamaño del almacén de datos es de 100 GB a 1 TB +, mientras que el tamaño del almacén de datos es inferior a 100 GB.
- El proceso de implementación de Data Warehouse tarda de 1 mes a 1 año, mientras que Data Mart tarda unos meses en completar el proceso de implementación.
Diferencias entre Data Warehouse y Data Mart
| Parámetro | Almacén de datos | Data Mart |
|---|---|---|
| Definición | Un almacén de datos es un gran depósito de datos recopilados de diferentes organizaciones o departamentos dentro de una corporación. | Un data mart es un subtipo único de Data Warehouse. Está diseñado para satisfacer las necesidades de un determinado grupo de usuarios. |
| Uso | Ayuda a tomar una decisión estratégica. | Ayuda a tomar decisiones tácticas para el negocio. |
| Objetivo | El principal objetivo de Data Warehouse es proporcionar un entorno integrado y una imagen coherente del negocio en un momento determinado. | Un mercado de datos que se utiliza principalmente en una división empresarial a nivel de departamento. |
| Diseño | El proceso de diseño de Data Warehouse es bastante difícil. | El proceso de diseño de Data Mart es sencillo. |
| Puede usarse o no en un modelo dimensional. Sin embargo, puede alimentar modelos dimensionales. | Está construido enfocado en un modelo dimensional usando un esquema de inicio. | |
| Manejo de datos | El almacenamiento de datos incluye una gran área de la corporación, por lo que lleva mucho tiempo procesarlo. | Los data marts son fáciles de usar, diseñar e implementar, ya que solo pueden manejar pequeñas cantidades de datos. |
| Atención | El almacenamiento de datos se centra ampliamente en todos los departamentos. Es posible que incluso pueda representar a toda la empresa. | Data Mart está orientado a temas y se utiliza a nivel de departamento. |
| Tipo de datos | Los datos almacenados dentro del almacén de datos siempre se detallan en comparación con el mercado de datos. | Los Data Marts están diseñados para grupos de usuarios particulares. Por tanto, datos breves y limitados. |
| Área temática | El principal objetivo de Data Warehouse es proporcionar un entorno integrado y una imagen coherente del negocio en un momento determinado. | En su mayoría tienen solo un área temática, por ejemplo, cifra de ventas. |
| Almacenamiento de datos | Diseñado para almacenar datos de decisiones de toda la empresa, no solo datos de marketing. | Modelado dimensional y diseño de esquema en estrella empleados para optimizar el rendimiento de la capa de acceso. |
| Tipo de datos | La variación de tiempo y el diseño no volátil se aplican estrictamente. | En su mayoría, incluye estructuras de datos de consolidación para satisfacer las necesidades de informes y consultas del área temática. |
| Valor de los datos | Solo lectura desde el punto de vista de los usuarios finales. | Datos de transacciones independientemente del grano alimentado directamente desde el almacén de datos. |
| Alcance | El almacenamiento de datos es más útil ya que puede traer información de cualquier departamento. | El mercado de datos contiene datos de un departamento específico de una empresa. Puede haber mercados de datos separados para ventas, finanzas, marketing, etc. Tiene un uso limitado |
| Fuente | En Data Warehouse, los datos provienen de muchas fuentes. | En Data Mart, los datos provienen de muy pocas fuentes. |
| Tamaño | El tamaño del almacén de datos puede oscilar entre 100 GB y 1 TB +. | El tamaño de Data Mart es inferior a 100 GB. |
| Tiempo de implementación | El proceso de implementación de Data Warehouse se puede extender de meses a años. | El proceso de implementación de Data Mart está restringido a unos pocos meses. |