¿Qué es Business Intelligence?
BI (Business Intelligence) es un conjunto de procesos, arquitecturas y tecnologías que convierten datos sin procesar en información significativa que impulsa acciones comerciales rentables. Es un conjunto de software y servicios para transformar datos en inteligencia y conocimiento procesables.
BI tiene un impacto directo en las decisiones comerciales estratégicas, tácticas y operativas de la organización. BI apoya la toma de decisiones basada en hechos utilizando datos históricos en lugar de suposiciones y corazonadas.
Las herramientas de BI realizan análisis de datos y crean informes, resúmenes, cuadros de mando, mapas, gráficos y diagramas para proporcionar a los usuarios inteligencia detallada sobre la naturaleza del negocio.
En este tutorial, aprenderá:
- ¿Qué es Business Intelligence?
- ¿Por qué es importante la BI?
- ¿Cómo se implementan los sistemas de Business Intelligence?
- Ejemplos de sistemas de inteligencia empresarial utilizados en la práctica
- Cuatro tipos de usuarios de BI
- Ventajas de la inteligencia empresarial
- Desventajas del sistema BI
- Tendencias en inteligencia empresarial
¿Por qué es importante la BI?
- Medición: creación de KPI (indicadores clave de rendimiento) basados en datos históricos
- Identificar y establecer puntos de referencia para procesos variados.
- Con los sistemas de BI, las organizaciones pueden identificar las tendencias del mercado y detectar problemas comerciales que deben abordarse.
- BI ayuda en la visualización de datos que mejora la calidad de los datos y, por lo tanto, la calidad de la toma de decisiones.
- Los sistemas de BI pueden ser utilizados no solo por empresas sino también por PYMES (pequeñas y medianas empresas)
¿Cómo se implementan los sistemas de Business Intelligence?
Estos son los pasos:
Paso 1 ) Se extraen los datos brutos de las bases de datos corporativas. Los datos podrían distribuirse entre múltiples sistemas, sistemas heterogéneos.
Paso 2) Los datos se limpian y se transforman en el almacén de datos. La tabla se puede vincular y se forman cubos de datos.
Paso 3) Utilizando el sistema de BI, el usuario puede realizar consultas, solicitar informes ad-hoc o realizar cualquier otro análisis.
Ejemplos de sistemas de inteligencia empresarial utilizados en la práctica
Ejemplo 1:
En un sistema de procesamiento de transacciones en línea (OLTP), la información que podría introducirse en la base de datos del producto podría
- agregar una línea de productos
- cambiar el precio de un producto
En consecuencia, en una consulta del sistema de Business Intelligence que se ejecutaría para el área temática del producto, se podría agregar una nueva línea de productos o un cambio en el precio del producto para aumentar los ingresos.
En una base de datos publicitaria de consulta del sistema OLTP que podría ejecutarse
- Cambiado en las opciones de publicidad
- Incrementar el presupuesto de radio
En consecuencia, en la consulta del sistema de BI que se podría ejecutar sería cuántos nuevos clientes se agregaron debido al cambio en el presupuesto de radio
En el sistema OLTP que se ocupa de bases de datos demográficas de clientes, los datos que podrían ser alimentados serían
- aumentar el límite de crédito del cliente
- cambio en el nivel salarial del cliente
En consecuencia, en la consulta del sistema OLAP que podría ejecutarse sería si los cambios en el perfil del cliente soportan un precio de producto más alto
Ejemplo 2:
El propietario de un hotel utiliza aplicaciones analíticas de BI para recopilar información estadística sobre la ocupación promedio y la tarifa de la habitación. Ayuda a encontrar los ingresos totales generados por habitación.
También recopila estadísticas sobre participación de mercado y datos de encuestas a clientes de cada hotel para decidir su posición competitiva en varios mercados.
Al analizar estas tendencias año a año, mes a mes y día a día, ayuda a la gerencia a ofrecer descuentos en el alquiler de habitaciones.
Ejemplo 3:
Un banco brinda a los gerentes de sucursales acceso a aplicaciones de BI. Ayuda al gerente de la sucursal a determinar quiénes son los clientes más rentables y en qué clientes deben trabajar.
El uso de herramientas de BI libera al personal de tecnología de la información de la tarea de generar informes analíticos para los departamentos. También le da al personal del departamento acceso a una fuente de datos más rica.
Cuatro tipos de usuarios de BI
A continuación se dan los cuatro jugadores clave que se utilizan en el sistema de inteligencia empresarial:
1. El analista de datos profesional:
El analista de datos es un estadístico que siempre necesita profundizar en los datos. El sistema de BI les ayuda a obtener conocimientos nuevos para desarrollar estrategias comerciales únicas.
2. Los usuarios de TI:
El usuario de TI también juega un papel dominante en el mantenimiento de la infraestructura de BI.
3. El jefe de la empresa:
El CEO o CXO puede aumentar las ganancias de su negocio mejorando la eficiencia operativa en su negocio.
4. Los usuarios comerciales "
Los usuarios de inteligencia empresarial se pueden encontrar en toda la organización. Hay principalmente dos tipos de usuarios comerciales
- Usuario casual de inteligencia empresarial
- El usuario avanzado.
La diferencia entre ambos es que un usuario avanzado tiene la capacidad de trabajar con conjuntos de datos complejos, mientras que la necesidad del usuario casual le hará usar paneles para evaluar conjuntos de datos predefinidos.
Ventajas de la inteligencia empresarial
Estas son algunas de las ventajas de utilizar Business Intelligence System:
1. Aumente la productividad
Con un programa de BI, las empresas pueden crear informes con un solo clic, lo que ahorra mucho tiempo y recursos. También permite a los empleados ser más productivos en sus tareas.
2. Para mejorar la visibilidad
BI también ayuda a mejorar la visibilidad de estos procesos y permite identificar las áreas que necesitan atención.
3. Corregir la responsabilidad
El sistema de BI asigna responsabilidad en la organización, ya que debe haber alguien que deba asumir la responsabilidad y la propiedad del desempeño de la organización frente a sus objetivos establecidos.
4. Ofrece una vista panorámica:
El sistema de BI también ayuda a las organizaciones que toman las decisiones a obtener una visión general a vista de pájaro a través de las características típicas de BI, como cuadros de mando y cuadros de mando.
5. Agiliza los procesos comerciales:
BI elimina toda la complejidad asociada con los procesos comerciales. También automatiza el análisis al ofrecer análisis predictivo, modelado por computadora, evaluación comparativa y otras metodologías.
6. Permite un análisis sencillo.
El software de BI ha democratizado su uso, permitiendo que incluso los usuarios no técnicos o no analistas recopilen y procesen datos rápidamente. Esto también permite poner el poder de la analítica de la mano de muchas personas.
Desventajas del sistema BI
1. Costo:
La inteligencia empresarial puede resultar costosa tanto para las pequeñas como para las medianas empresas. El uso de tal tipo de sistema puede resultar caro para las transacciones comerciales de rutina.
2. Complejidad:
Otro inconveniente de BI es su complejidad en la implementación de datawarehouse. Puede ser tan complejo que puede hacer que las técnicas comerciales sean rígidas.
3. Uso limitado
Como todas las tecnologías mejoradas, BI se estableció por primera vez teniendo en cuenta la competencia de compra de las empresas ricas. Por lo tanto, el sistema de BI aún no es asequible para muchas empresas pequeñas y medianas.
4. Implementación que consume mucho tiempo
Se necesita casi un año y medio para que el sistema de almacenamiento de datos se implemente por completo. Por lo tanto, es un proceso que requiere mucho tiempo.
Tendencias en inteligencia empresarial
A continuación, se muestran algunas tendencias de análisis e inteligencia empresarial que debe conocer.
Inteligencia artificial: el informe de Gartner indica que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ahora asumen tareas complejas realizadas por la inteligencia humana. Esta capacidad se está aprovechando para generar análisis de datos en tiempo real e informes de tablero.
BI colaborativo: el software de BI combinado con herramientas de colaboración, incluidas las redes sociales y otras tecnologías más recientes, mejoran el trabajo y el uso compartido de los equipos para la toma de decisiones colaborativa.
BI embebido: El BI embebido permite la integración del software de BI o algunas de sus funciones en otra aplicación empresarial para mejorar y ampliar su funcionalidad de informes.
Cloud Analytics: las aplicaciones de BI pronto se ofrecerán en la nube y más empresas cambiarán a esta tecnología. Según sus predicciones dentro de un par de años, el gasto en análisis basados en la nube crecerá 4.5 veces más rápido.
Resumen:
- BI es un conjunto de procesos, arquitecturas y tecnologías que convierten datos sin procesar en información significativa que impulsa acciones comerciales rentables.
- Los sistemas de BI ayudan a las empresas a identificar las tendencias del mercado y detectar problemas comerciales que deben abordarse.
- La tecnología de BI puede ser utilizada por analistas de datos, personal de TI, usuarios comerciales y el director de la empresa.
- El sistema de BI ayuda a la organización a mejorar la visibilidad, la productividad y corregir la responsabilidad
Las desventajas de BI es que es un proceso muy complejo y costoso que requiere mucho tiempo.
