BigData 2025, Enero
Además de admitir el proceso de almacenamiento de datos / ETL normal que se ocupa de un gran volumen de datos, la herramienta de Informatica proporciona una solución completa de integración de datos y un sistema de gestión de datos. En este tutorial, yo
1) Explique qué es Microstrategy. Microstrategy es un proveedor de software de aplicaciones de inteligencia empresarial empresarial. Admite cuadros de mando, cuadros de mando interactivos, consultas ad hoc, informes de alto formato
1. ¿A qué se refiere con almacenamiento de datos empresariales? Cuando los datos de la organización se crean en un único punto de acceso, se denominan almacenamiento de datos empresariales. Los datos se pueden proporcionar con un vi global
La transformación del normalizador es una forma inteligente de representar sus datos de una manera más organizada. Se utiliza para convertir una sola fila en varias filas y viceversa. Si en una sola fila se repite
Transformación de combinación: siempre prefiera realizar combinaciones en la base de datos si es posible, ya que las combinaciones de base de datos son más rápidas que las creadas en la transformación de combinación de Informatica.
La transformación de búsqueda proporciona la función de buscar valores coincidentes en una tabla en función de los valores de los datos de origen. Básicamente, es una especie de operación de unión en la que una de las tablas de unión es el
La transformación de rango realiza el filtrado de datos según el grupo y los rangos. Por ejemplo, si desea obtener diez registros de empleados con el salario más alto, este tipo de filtrado se puede realizar por rango tra
La transformación del generador de secuencia se usa para generar valores de secuencia numéricos como 1, 2, 3, 4, 5, etc. Por ejemplo, si desea asignar valores de secuencia a los registros de origen, puede usar la secuencia g
La transformación de combinación le ofrece la opción de crear combinaciones en Informatica. Las combinaciones creadas mediante la transformación de combinación son similares a las combinaciones en las bases de datos. La ventaja de joiner transform
Similar a la transformación de filtro, la transformación del enrutador también se usa para filtrar los datos de origen. La funcionalidad adicional proporcionada además del filtrado es que los datos descartados (datos filtrados)
La transformación del agregador realiza cálculos agregados como suma, promedio, etc. Por ejemplo, si desea calcular la suma de los salarios de todos los empleados por departamento, podemos usar el método Aggregr
Siempre que agregamos una fuente relacional o un archivo plano a un mapeo, se requiere una transformación de calificador de fuente. Cuando agregamos una fuente a un mapeo, la transformación del calificador de fuente se agrega automáticamente
Como discutimos en temas anteriores, un mapeo es una colección de objetos de origen y destino vinculados entre sí por un conjunto de transformaciones. Estas transformaciones constan de un conjunto de reglas, que definen th
El objeto de sesión es un conjunto de instrucciones que indica a Informatica cómo y cuándo mover los datos del origen a los destinos. Un objeto de sesión es una tarea, al igual que otras tareas que creamos en workflo.
Las transformaciones son los objetos en Informatica que crea, modifica o pasa datos a las estructuras de destino definidas (tablas, archivos o cualquier otro destino). El propósito de la transformación en Informa
Un flujo de trabajo es un grupo de instrucciones / comandos para el servicio de integraciones. El servicio de integración es una entidad que lee la información del flujo de trabajo del repositorio, obtiene datos de las fuentes y luego
El monitor de flujo de trabajo es una herramienta con la ayuda de la cual puede monitorear la ejecución de los flujos de trabajo y la tarea asignada al flujo de trabajo.
En ETL / Data Warehouse, encontrará diferentes fuentes y destinos. Una fuente en ETL es una entidad de la que extrae los registros y luego almacena estos registros en tablas temporales (pestaña de preparación
Después de instalar el servidor y el cliente de Informatica, es necesario configurar el servidor de Informatica. La arquitectura de Informatica es una arquitectura orientada a servicios (SOA). Por tanto, antes de utilizar Informatica para
Un mapeo es una colección de objetos de origen y destino vinculados entre sí por un conjunto de transformaciones. Estas transformaciones consisten en un conjunto de reglas, que definen el flujo de datos y cómo se cargan los datos.
Informatica es una empresa de desarrollo de software que ofrece productos de integración de datos. Si ofrece productos para ETL, enmascaramiento de datos, calidad de datos, réplica de datos, virtualización de datos, gestión de datos maestros
Integración de datos para pequeñas y grandes empresas del mercado, Informatica PowerCenter aprovecha una solución en todas las pruebas ETL. Para descargar e instalar Informatica, debe visitar el enlace dado h
Hive como una herramienta de almacenamiento de datos y ETL sobre el ecosistema de Hadoop proporciona funcionalidades como modelado de datos, manipulación de datos, procesamiento de datos y consulta de datos. Extracción de datos en Hive significa
En este tutorial, aprenderá: Consultas de combinación Diferentes tipos de combinaciones Subconsultas Incrustación de scripts personalizados UDF (Funciones definidas por el usuario) Consultas de combinación: las consultas de combinación se pueden realizar en dos tablas presentes en
Hive proporciona operadores y funciones integrados para que las operaciones de datos se implementen en las tablas presentes dentro del almacén de Hive. Estos operadores se utilizan para operaciones matemáticas en operandos y
Las funciones se crean con un propósito específico para realizar operaciones como matemáticas, aritmética, lógica y relacional en los operandos de los nombres de columna de la tabla. Funciones integradas Estas son funciones que
Hive proporciona un lenguaje de consulta de tipo SQL para el propósito de ETL sobre el sistema de archivos Hadoop. El lenguaje de consulta Hive (HQL) proporciona un entorno de tipo SQL en Hive para trabajar con tablas, bases de datos y consultas. Nosotros C
En este tutorial, aprenderá, General, Administración de tablas, Manipulación de datos, Comandos de replicación de clúster como Estado, Versión, Table_help (escanear, soltar, obtener, colocar, deshabilitar), Whoami, Crear, Listar, Describir, Deshabilitar, Deshabilitar todo, Habilitar , Enable_all, Drop, Drop_all, Show_filters, Alter, Alter_status, Count, Delete, Delete all, Truncar, add_peer, remove_peer, start_replication, stop_replication
Las vistas de Hive son similares a las tablas, que se generan en función de los requisitos. Los índices son indicadores de un nombre de columna particular de una tabla.
Las particiones y los depósitos de Hive son las partes del modelado de datos de Hive. Las particiones se utilizan para organizar tablas en particiones. siempre que se utilice Buckets para realizar consultas de forma eficiente.