Descripción general de la arquitectura de SAP BI

Tabla de contenido:

Anonim

Antes de aprender más sobre la arquitectura SAP BI, aprendamos sobre

Capas conceptuales de almacenamiento de datos con BI

Área de preparación persistente

Los datos extraídos de los sistemas fuente ingresan primero al área de estadificación persistente. Los datos de esta capa son los datos sin procesar que no se modifican. Los datos se consolidan y se limpian solo en las siguientes capas.

El área de preparación es una tabla temporal que contiene los datos y se conecta al área de trabajo o tablas de hechos. En ausencia de un área de preparación, la carga de datos tendrá que pasar del sistema OLTP al sistema OLAP directamente, lo que obstaculizará el rendimiento del sistema OLTP.

Capa de almacén de datos (capa DWH)

Los datos del área de ensayo persistente se cargan en la capa DataWareHouse. Tiene repositorio de información corporativa. Los datos en esta capa se almacenan durante un período más largo. Es decir, los datos del historial completo (por ejemplo, los datos de los últimos 5 años) se almacenan aquí en esta capa. No hay agregación de datos relevantes para los informes; la granularidad de los datos almacenados en esta capa es a nivel de línea de pedido (detallado).

Capa de almacenamiento de datos operativos

Los datos se cargan en una capa de almacenamiento de datos operativos con mucha frecuencia de forma continua desde los sistemas de origen. Por lo tanto, los datos de esta capa contienen todos los cambios en los datos que se realizaron a lo largo del día. Posteriormente, los datos del almacén de datos operativos se pueden cargar en la capa de Datawarehouse en horarios particulares (por ejemplo, al final del día) para actualizar la fecha en la capa de Datawarehouse. Esta capa de almacenamiento de datos operativos también se puede utilizar en caso de emergencias cuando se pierden los datos en las capas de almacenamiento de datos y datamart. En tales situaciones, los datos se pueden cargar desde la capa Operational Data Store a la capa de Data Warehouse y la capa de Data Mart. ODS no se basa en el modelo de esquema en estrella, pero están en un formato de archivos planos.

Capa de Data Mart con arquitectura

La capa Architected Data Mart también conocida como Infocube. Está diseñado para almacenar datos resumidos y agregados durante un largo período de tiempo. Los datos de la capa de almacén de datos se cargan en la capa de Data Mart con arquitectura. Se utiliza en análisis e informes. Los datos tienen un alto nivel de relevancia para la creación de informes que muestren estos datos. La manipulación de datos con lógica empresarial se realiza en esta capa. Consiste en una tabla de hechos central (cifras clave) rodeada por varias tablas de dimensiones, se utiliza para admitir consultas BW

Componentes clave del sistema SAP BI:

Business Intelligence es un componente central de SAP NetWeaver. La siguiente figura muestra los componentes clave de un sistema de BI.

  • Almacenamiento de datos : se trata principalmente de extraer, transformar y cargar datos de los sistemas de origen.
  • Plataforma de BI: la capa de la plataforma de BI contiene servicios de BI para admitir funciones y tareas de análisis complejas. Contiene el motor analítico, que procesa los datos solicitados a través de las navegaciones de análisis BEx. Su interfaz permite la entrada y manipulación de datos como parte de la planificación integrada de BI. También cuenta con herramientas de análisis especiales como el Analysis Process Designer (APD) y el Data Mining que brindan a los analistas de su empresa las herramientas para fusionar, extraer, preprocesar, almacenar y analizar datos.
  • BI Suite : estas herramientas ayudan a crear informes con fines de análisis. Contiene Business Explorer (BEx), que proporciona herramientas de análisis e informes flexibles.

Las siguientes áreas del Business Explorer se pueden utilizar para análisis de datos:

  1. BEx Analyzer (herramienta de análisis basada en Microsoft Excel con funciones similares a tablas dinámicas)
  2. BEx Web Analyzer (herramienta de análisis basada en web con funciones similares a tablas dinámicas)
  3. BEx Web Application Designer (definido por el cliente y contenido de SAP BI proporcionado)
  4. BEx Report Designer (salida web altamente formateada)

Arquitectura SAP BI / BW:

BI tiene una arquitectura de tres niveles:

Servidor de base de datos: donde se almacenan físicamente los datos (ODS, PSA, Infocube y repositorio de metadatos).

Servidor de aplicaciones: el servidor de aplicaciones se basa en el procesador OLAP. Se utiliza para recuperar datos almacenados en el servidor de la base de datos.

Presentation Server: administra los informes y el acceso a los datos.

  1. Los datos se extraen de los sistemas fuente.
  2. Los datos se organizan en el Área de almacenamiento persistente (PSA). Esto contiene datos como fuente.
  3. Los datos se limpian, cargan y almacenan en Data Store Object.
  4. Los datos se ven en múltiples dimensiones en el Infocube.
  5. El procesador OLAP pone los datos a disposición del Explorador de negocios para mostrar los datos según los requisitos de Análisis de la empresa.
  6. Los datos pueden estar disponibles para SAP / Non-SAP, Data Marts mediante Open Hub Service (InfoSpoke).