Tutorial de programación en R PDF: Aprenda los conceptos básicos (Descargar ahora)

Aspectos destacados clave del tutorial de programación en R PDF

• 383+ páginas
• eBook diseñado para principiantes
• Capturas de pantalla bellamente anotadas
• Obtendrá acceso de descarga de por vida de este PDF Tutorial de programación de R

R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado por científicos de datos y grandes corporaciones como Google, Airbnb, Facebook, etc. para el análisis de datos. Este es un libro electrónico completo sobre R para principiantes y cubre conceptos básicos para avanzar en temas como algoritmo de aprendizaje automático, regresión lineal, series de tiempo, inferencia estadística, etc.

Dentro de este PDF

Sección 1 Introducción

1. ¿Qué es la programación R? Introducción a los conceptos básicos (primer capítulo GRATIS)
2. Cómo descargar e instalar R, RStudio y Anaconda en Mac / Windows
3. R Tipos de datos y operador
4. Tutorial de R Matrix: crear, imprimir, agregar columna, cortar
5. ¿Qué es el factor en R? Categórico y continuo

Sección 2- Preparación de datos

1. Marcos de datos R: crear, agregar, seleccionar, subconjunto
2. Listas en R: crear, seleccionar [Ejemplo]
3. Ordenar un marco de datos usando Orden
4. Tutorial de R Dplyr: Fusionar, Unir, Difundir
5. Fusionar marcos de datos en R: Coincidencia total y parcial
6. Función en la programación R [con ejemplo]

Sección 3- Programación R

1. IF, ELSE, ELIF, instrucción en R
2. For bucle en R con ejemplos de lista y matriz
3. Mientras bucle en R con ejemplo
4. aplicar (), sapply (), tapply () en R con Ejemplo
5. Importar datos a R: leer archivos CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS
6. Reemplazar valores faltantes (NA) en R
7. R Exportación de datos a CSV, Excel, SAS, STATA y archivo de texto
8. Pearson, Spearman Correlación en R y Matriz de correlación
9. Función de agregación de R: Resumir & Group_by () [Ejemplo]
10. R Seleccionar (), Filtrar (), Organizar (), Canalización [Ejemplo]

Sección 4- Análisis de datos

1. Gráfico de dispersión con ggplot2 [Ejemplos]
2. Cómo hacer Boxplot en R (con EJEMPLO)
3. Gráfico de barras e histograma en R [Ejemplos]
4. Prueba T en R: una muestra y emparejado [Ejemplo]
5. Tutorial de R ANOVA: unidireccional y bidireccional [con ejemplos]

Sección 5- Aprendizaje automático

1. R Regresión lineal simple, múltiple y por pasos [con ejemplo]
2. Árboles de decisión en R con ejemplo
3. Tutorial de R Random Forest [Ejemplos]
4. Modelo lineal generalizado (GLM) en R con ejemplo
5. Agrupación de K-medias en R con Ejemplo
6. R Vs Python: ¿Cuál es la diferencia?

Preguntas más frecuentes

❓ ¿Proporciona copia impresa del libro?

No. Los libros se proporcionan digitalmente en formato PDF.

? ¿Aceptan pagos en efectivo?

No. Pero hay muchas opciones de pago.

⚡ No puedo pagar a través de las opciones de pago enumeradas

Para cualquier opción de pago alternativa, póngase en contacto con nosotros aquí.

Etiquetas: PDF de programación R, PDF tutorial de R, PDF de lenguaje R, PDF de tutorial de lenguaje R, PDF de ejemplos de programación R, PDF de programación de R Learn, PDF de libros de programación R, PDF de programación R para ciencia de datos