Tutorial de diseño de base de datos: Aprenda a modelar datos

¿Qué es el diseño de bases de datos?

El diseño de bases de datos es una colección de procesos que facilitan el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas de gestión de datos empresariales. Las bases de datos correctamente diseñadas son fáciles de mantener, mejoran la coherencia de los datos y son rentables en términos de espacio de almacenamiento en disco. El diseñador de la base de datos decide cómo se correlacionan los elementos de datos y qué datos deben almacenarse.

Los principales objetivos del diseño de bases de datos son producir modelos de diseños lógicos y físicos del sistema de base de datos propuesto.

El modelo lógico se concentra en los requisitos de datos y los datos que se almacenarán independientemente de las consideraciones físicas. No se preocupa por cómo se almacenarán los datos o dónde se almacenarán físicamente.

El modelo de diseño de datos físicos implica traducir el diseño lógico de la base de datos en medios físicos utilizando recursos de hardware y sistemas de software como los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS).

En este tutorial, aprenderá:

  • ¿Por qué es importante el diseño de bases de datos?
  • Ciclo de vida del desarrollo de la base de datos
  • Análisis de requerimientos
  • Diseño de base de datos
  • Implementación
  • Tipos de técnicas de bases de datos

¿Por qué es importante el diseño de bases de datos?

Ayuda a producir sistemas de bases de datos

  1. Que cumplan con los requisitos de los usuarios.
  2. Tener alto rendimiento.

El diseño de la base de datos es crucial para un sistema de base de datos de alto rendimiento .

Tenga en cuenta que la genialidad de una base de datos está en su diseño. Las operaciones de datos que usan SQL son relativamente simples

Ciclo de vida del desarrollo de la base de datos

El ciclo de vida del desarrollo de bases de datos tiene varias etapas que se siguen al desarrollar sistemas de bases de datos.

No es necesario que los pasos del ciclo de vida del desarrollo se sigan religiosamente de manera secuencial.

En sistemas de bases de datos pequeños, el ciclo de vida del desarrollo del sistema de bases de datos suele ser muy simple y no implica muchos pasos.

Para apreciar completamente el diagrama anterior, veamos los componentes individuales enumerados en cada paso.

Análisis de requerimientos

  • Planificación : esta etapa se refiere a la planificación de todo el ciclo de vida del desarrollo de la base de datos. Toma en consideración la estrategia de sistemas de información de la organización.
  • Definición del sistema : esta etapa define el alcance y los límites del sistema de base de datos propuesto.

Diseño de base de datos

  • Modelo lógico : esta etapa está relacionada con el desarrollo de un modelo de base de datos basado en los requisitos. Todo el diseño está en papel sin implementaciones físicas ni consideraciones específicas de DBMS.
  • Modelo físico : esta etapa implementa el modelo lógico de la base de datos teniendo en cuenta el DBMS y los factores de implementación física.

Implementación

  • Conversión y carga de datos : esta etapa se ocupa de importar y convertir datos del sistema antiguo a la nueva base de datos.
  • Pruebas : esta etapa se ocupa de la identificación de errores en el sistema recién implementado. Compara la base de datos con las especificaciones de los requisitos.

Dos tipos de técnicas de bases de datos

  1. Normalización
  2. Modelado de ER

Estudiémoslos uno por uno

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