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PDF del tutorial de aspectos destacados clave de TensorFlow
- 365+ páginas
- eBook diseñado para principiantes
- Capturas de pantalla bellamente anotadas
- Obtendrá acceso de descarga de por vida de este PDF de TensorFlow
TensorFlow de Google es una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto y más popular para investigación y producción. Este libro electrónico cubre conceptos básicos para avanzar en temas como regresión lineal, clasificador, crear, entrenar y evaluar una red neuronal como CNN, RNN, codificadores automáticos, etc. Consulte estos tutoriales de aprendizaje automático, secuencialmente, uno tras otro, para obtener la máxima eficacia del aprendizaje.
Dentro de este PDF
Sección 1 Introducción
- ¿Qué es el aprendizaje profundo? (Primer capítulo GRATIS)
- Aprendizaje automático vs aprendizaje profundo
- ¿Qué es TensorFlow?
- Comparación de bibliotecas de aprendizaje profundo
- Cómo descargar e instalar TensorFlow Windows y Mac
- Tutorial de Jupyter Notebook
- Tensorflow en AWS
- Conceptos básicos de TensorFlow: tensor, forma, tipo, gráfico, sesiones y operadores
Sección 2- Cosas avanzadas
- Tensorboard: visualización de gráficos con ejemplo
- NumPy
- Pandas
- Scikit-Learn
- Regresión lineal
- Estudio de caso de regresión lineal
- Clasificador lineal en TensorFlow
- Métodos de kernel
- TensorFlow ANN (red neuronal artificial)
- ConvNet (red neuronal convolucional): clasificación de imágenes de TensorFlow
- Autoencoder con TensorFlow
- RNN (red neuronal recurrente) TensorFlow
Preguntas más frecuentes
❓ ¿Proporciona copia impresa del libro?
No. Los libros se proporcionan digitalmente en formato PDF.
? ¿Aceptan pagos en efectivo?
No. Pero hay muchas opciones de pago.
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