R es un lenguaje de programación desarrollado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en 1993. El lenguaje posee un extenso catálogo de métodos estadísticos y gráficos. Incluye algoritmos de aprendizaje automático, regresión lineal, series de tiempo, etc.
Aquí hay una lista seleccionada de los mejores libros de programación de R que deberían ser parte de cualquier biblioteca de principiantes a avanzados para estudiantes de idiomas R.
1) R para ciencia de datos: importar, ordenar, transformar, visualizar y modelar datos
R de Data Science es un libro escrito por Hadley Wickham (Autor), Garrett Grolemund. El libro lo guía a través de los pasos para importar, explorar y modelar sus datos.
Este material de referencia también proporciona una comprensión completa y general del ciclo de la ciencia de datos. También aprenderá las herramientas básicas que necesita para administrar los detalles de la implementación de R. Cada sección incluida en este libro está emparejada con ejercicios que le ayudarán a practicar lo que ha aprendido a lo largo del camino.
Verifique los últimos precios y reseñas de usuarios en Amazon2) Descubriendo estadísticas usando R
Discovering Statistics Using R es un libro escrito por Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. El libro está escrito en un estilo inusual y sigue una estructura y un enfoque pedagógico revolucionarios.
Este material de referencia se ve reforzado por un elenco de personajes para ayudar al lector en su camino. El libro cubre cientos de ejemplos, autoevaluación y material adicional del sitio web para todos aquellos que quieran aprender más.
Verifique los últimos precios y reseñas de usuarios en Amazon3) El arte de la programación R: un recorrido por el diseño de software estadístico
The Art of R Programming es un libro escrito por Jared P. Lander. El libro ayuda a cubrir tipos de datos básicos, estructuras de datos, cierres, recursividad y funciones anónimas.
En este libro, también aprenderá sobre programación funcional y orientada a objetos, ejecutando simulaciones matemáticas. También aprenderá temas como reorganizar datos complejos en formatos simples y más útiles.
Verifique los últimos precios y reseñas de usuarios en Amazon4) R para tontos
R For Dummies es un libro escrito por Andrie de Vries, Joris Meys. Este libro proporciona un método rápido para dominar el lenguaje R. Además, para aprender de este libro, no es necesario tener experiencia previa en programación.
También aprenderá cómo remodelar y manipular datos, fusionar conjuntos de datos, dividir y combinar datos, realizar, etc. También explica por qué el lenguaje de programación R preferido por los estadísticos y analistas de datos de todo el mundo.
Verifique los últimos precios y reseñas de usuarios en Amazon5) R en acción: análisis de datos y gráficos con R
R in Action es un libro escrito por el Dr. Rob Kabacoff. El libro presenta tanto el lenguaje R como los ejemplos que lo hacen tan útil para los desarrolladores de negocios. Este libro se centra en soluciones prácticas y cubre muchos métodos importantes. Le ayuda a administrar datos desordenados e incompletos.
También aprenderá sobre las amplias capacidades gráficas del lenguaje R para explorar y presentar datos visualmente. También incluye muchos capítulos sobre análisis de series de tiempo, análisis de conglomerados y metodologías de clasificación, etc.
Verifique los últimos precios y reseñas de usuarios en Amazon6) R para todos: análisis y gráficos avanzados
R for Everyone es un libro escrito por Jared Lander. Este libro proporciona una amplia práctica práctica y código de muestra. Aprenderá a descargar e instalar R, navegar y usar el entorno R. También aprenderá control básico de programas, importación, manipulación y visualización de datos, etc.
El libro también le ayuda a construir varios modelos completos, tanto lineales como no lineales, y a utilizar algunas técnicas de minería de datos.
Verifique los últimos precios y reseñas de usuarios en Amazon7) El libro de R: un primer curso de programación y estadística
El libro de R está escrito por Tilman M. Davies. Es una guía de R para principiantes. En este libro, aprenderá a requerir comenzar a usar R de manera efectiva para el análisis estadístico.
El libro también le ayuda a contribuir con paquetes, como ggplot2 y ggvis, visualizaciones 3D interactivas usando el paquete rgl.
Verifique los últimos precios y reseñas de usuarios en Amazon8) Aprendizaje automático con R: técnicas expertas para el modelado predictivo, tercera edición
El aprendizaje automático con R es un libro que es una guía legible para aplicar el aprendizaje automático a problemas del mundo real. Este libro es igualmente útil para un usuario de R experimentado o para un nuevo idioma. El libro también incluye detalles que le ayudarán a encontrar información clave, hacer nuevas predicciones y visualizar sus hallazgos.
This R data science book offers newer and much improve libraries, advice on ethical issues in machine learning, and an introduction to deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions And Simulations
Hand on programming with R is a book written by Garrett Grolemund. In this book, you'll learn about the method of loading data, assemble and disassemble data objects, navigate R's environment system, etc.
You'll able to gain valuable programming skills and support your work as a data scientist at the same time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) R Packages
R Packages is a book written by Hadley Wickham. This R programming book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation with the package development philosophy.
In the process, you'll work with dev tools, roxygen, and test that. The book covers a set of R packages that help you to automate common development tasks. It is ideal for developers, data scientists, and programmers. The book starts you with the basics and shows you how to improve your package writing over time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Learning R
Learning R is a book written by Richard Cotton. It shows you real data by covering everything from importing data to publishing your results. Every chapter in the R programming book includes a quiz on what you've learned and concludes with exercises. Many of it involves writing the R language code.
With the help of this reference book, you will learn how to write a simple R program and discover what the R language can do. You will also learn about the Apply R add-on packages, and package your work for others.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Advanced R is a book written by Richard Cotton. In this book, you will also learn how to perform data analysis with the R language, even if you don't have much programming experience.
This book teaches how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of this book provides real data analysis by covering everything from importing data to publishing your results.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Text Mining with R: A Tidy Approach
Text Mining with R is a book written by Julia Silge and David Robinson. With this R programming book, you'll explore text-mining methods with tidytext, a package. In this book, writer Julia Silge and David Robinson developed using tidy principles like graph and dplyr.
You'll also learn how you can integrate NLP (natural language processing) into effective workflows. The book offers examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) R in a Nutshell
R, in a Nutshell, is a book written by Joseph Adler. In this book, you will learn how to write R functions and use R packages to prepare, visualize, and analyze data. Thie book illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports.
This book includes topics like R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. In this book, you will also learn to use R to prepare data for analysis and visualize your data with R's graphics.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing)
Software for Data Analysis is a book written by John M. Chambers. This book guides you about programming with R, beginning with simple interactive use and progressing by explaining some simple functions.
You will learn about many advanced programming techniques that can be added as needed, which benefits you to grow their careers and the community.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel and John Mount. The book explains the basic principles in the ever-growing field of data science.
This book helps you to get right to the real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques. This learning material also covers examples based on marketing, business intelligence, and decision support.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
R Cookbook is a book written by JD Long and Paul Teetor. The book helps you to perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes. It also covers basic tasks of input and output, graphics, and linear regression.
Each topic cover in this book addresses a specific problem and includes a discussion that helps you to explain the solution and provides insight about how it works.
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