MongoDB es un DBMS NoSQL de código abierto que utiliza un modelo de base de datos orientado a documentos. Es compatible con varias formas de datos. Sin embargo, en MongoDB, el consumo de datos es alto debido a la desnormalización.
Entonces, aquí, hay una lista curada de las 9 mejores alternativas de MongoDB. Esta lista incluye software comercial y de código abierto con funciones populares y el último enlace de descarga.
1) RavenDB
Una popular base de datos de documentos NoSQL de código abierto con replicación maestro-maestro para ofrecer el valor de una base de datos distribuida. RavenDB es ACID en varios documentos y en todo su clúster de base de datos
RavenDB Cloud (DBaaS) está disponible en AWS, Azure y GCP.
- Fácil de configurar y escalar con documentación práctica
- RavenDB incluye MapReduce nativo, búsqueda de texto completo, almacenamiento en caché automático, ETL, GUI
- Cifrado de datos para almacenamiento y copias de seguridad, protección de datos en tránsito
- Funciona en Linux, macOS, Raspberry Pi, Windows
- Soporta C ++, C #, Go, Java, Node.js, Python, Ruby
- Muti-modelo incluye documento, valor-clave, gráfico, serie temporal, contadores distribuidos
2) RethinkDB
RethinkDB es el sistema DBMS escalable de código abierto. Te ayuda a que la creación de aplicaciones en tiempo real sea mucho más fácil. Esta herramienta DBMS ofrece un lenguaje de consulta flexible, operaciones intuitivas, API de monitoreo y es fácil de configurar y aprender.
Características:
- Le ayuda a crear y escalar aplicaciones en tiempo real de manera espectacular
- Puede crear aplicaciones modernas utilizando su marco web favorito
- También puede emparejarse con tecnologías en tiempo real como SignalR y Socket.io
- Le permite integrar los últimos avances en tecnología de bases de datos
- Expresar relaciones mediante combinaciones, desarrollar aplicaciones con reconocimiento de ubicación
Enlace de descarga: https://www.rethinkdb.com/
3) OrientDB
OrientDB es una base de datos multimodelo NoSQL de código abierto. Permite a las organizaciones desbloquear el verdadero poder de las bases de datos de gráficos sin la necesidad de implementar varios sistemas para manejar otros tipos de datos. Esto le ayuda a aumentar el rendimiento y la seguridad al mismo tiempo que admite la escalabilidad.
Características:
- Se centra en la escalabilidad y el alto rendimiento.
- API multimodelo unificada: para una implementación más rápida
- TinkerPop3 para el estado de las actualizaciones rápidas y efectivas
- Ofrece planificador de consultas mejorado y ejecución
Enlace de descarga: https://orientdb.com/
4) CouchDB
CouchDB es un dato NoSQL de código abierto que se basa en el estándar común para ofrecer accesibilidad web con una variedad de dispositivos. Los datos en CouchDB se almacenan en formato JSON y se organizan como pares clave-valor.
Características:
- Le permite ejecutar un único servidor de base de datos lógica en cualquier número de servidores o máquinas virtuales.
- La herramienta CouchDB también funciona mejor con herramientas externas como servidores proxy HTTP, balanceadores de carga
- Soporte de autenticación y sesión
- Un clúster CouchDB de varios nodos le permite guardar datos de forma redundante
Enlace de descarga: https://couchdb.apache.org/
5) Arangodb
ArangoDB es un sistema DBMS multimodelo nativo. Admite tres modelos de datos con un núcleo de base de datos y un lenguaje de consulta unificado AQL. Su lenguaje de consulta es declarativo, lo que le ayuda a comparar diferentes patrones de acceso a datos utilizando una única consulta.
Características:
- Esta herramienta está diseñada como una base de datos nativa de múltiples modelos que admite modelos de clave / valor, documentos y gráficos.
- Puede funcionar como un clúster de base de datos altamente escalable para todos los modelos de datos.
- Puede ejecutar una base de datos distribuida en un centro de datos y replicarla en otro centro de datos
- Proteja sus datos con las mejores funciones de alta seguridad de su clase
Enlace de descarga: https://www.arangodb.com/
6) PostgreSQL
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto muy popular. Proporciona soporte para SQL para consultas relacionales y JSON para consultas no relacionales.
Características:
- Soporte para control de concurrencia de múltiples versiones
- Proporcionar soporte para la arquitectura de red cliente-servidor.
- Ofrece servidor en espera y alta disponibilidad
- Orientado a objetos y compatible con ANSI-SQL2008
Enlace de descarga: https://www.postgresql.org/
7) Apache Cassandra
Apache Cassandra es una opción ideal para usted si desea escalabilidad y alta disponibilidad sin afectar su rendimiento. Esta herramienta alternativa de MongoDB ofrece soporte para replicar en múltiples centros de datos.
Características:
- Los datos se replican en varios nodos para proporcionar un sistema de tolerancia a fallas.
- No hay cuellos de botella en la red, ya que todos los nodos del clúster son específicos.
- Cassandra ofrece soporte para contratos y servicios de terceros.
- Le ayuda a elegir entre replicación sincrónica o asincrónica para cada actualización.
Enlace de descarga: http://cassandra.apache.org/
8) IBM Cloudant
IBM Cloudant es un sistema DBMS distribuido y un documento JSON de gestión completa. Le ayuda a almacenar aplicaciones web y móviles, lo que le permite mantener el acceso y la disponibilidad de datos a una escala extrema.
Características:
- Todas las instancias se implementan en clústeres que abarcan todas las zonas.
- Sincronizado y replica copias legibles y grabables de datos en múltiples centros de datos.
- Puede mejorar sus aplicaciones con el valor clave incorporado, MapReduce, búsqueda de texto completo y consultas geoespaciales
- Le ayuda a aprovechar el esquema JSON flexible y la potente API que es compatible con Apache CouchDB
Enlace de descarga: https://www.ibm.com/cloud/cloudant
9) DynamoDB
Amazon DynamoDB es una base de datos no relacional. Este sistema de base de datos proporciona una latencia constante y ofrece seguridad integrada y almacenamiento en memoria caché. DynamoDB es una base de datos sin servidor que se escala automáticamente y realiza copias de seguridad de sus datos para su protección.
Características:
- Compatibilidad con modelos de datos de documentos y valores clave
- Amazon DynamoDB Accelerator ofrece un rendimiento de lectura rápido para su DynamoDB
- DynamoDB se integra con AWS Lambda para proporcionar activadores
- DynamoDB ofrece índices secundarios que ofrecen la flexibilidad de realizar consultas sobre cualquier atributo
Enlace de descarga: https://aws.amazon.com/dynamodb/
10) Cucaracha DB
CockroachDB es una base de datos SQL distribuida de código abierto desarrollada por Cockroach Labs. Es un proyecto de código abierto que se inspiró en Google Spanner.
Características:
- Sistema SQL escalable y distribuido con transacciones ACID
- Garantice el escalado de aplicaciones críticas para el negocio que siempre estén disponibles y sean correctas.
- Ofrece soporte para implementaciones en contenedores
- Implementaciones de múltiples centros de datos y múltiples regiones
Enlace de descarga: https://www.cockroachlabs.com/
