ETL es un proceso que extrae los datos de diferentes sistemas fuente RDBMS, luego transforma los datos (como aplicar cálculos, concatenaciones, etc.) y finalmente carga los datos en el sistema de almacenamiento de datos.
ETL significa Extract-Transform-Load y es un proceso de cómo se cargan los datos desde el sistema de origen al almacén de datos. Los datos se extraen de una base de datos OLTP, se transforman para que coincidan con el esquema del almacén de datos y se cargan en la base de datos del almacén de datos.
Lista de las principales herramientas ETL (código abierto y pago)
A continuación se muestra una lista cuidadosamente seleccionada de las mejores herramientas ETL, con sus funciones populares y enlaces a sitios web. La lista contiene herramientas de extracción, transformación y carga (ETL) de código abierto (gratuitas) y comerciales (de pago).
- Xplenty : ETL y ELT basados en la nube para análisis de big data
- BiG EVAL : medición de la calidad de los datos y resolución asistida de problemas.
- CData Sync : una canalización de datos universal en la nube / SaaS
- QuerySurge : solución de prueba de datos inteligente
- DBConvert : herramienta de sincronización y migración de bases de datos
- AWS Glue : un servicio ETL completamente administrado
- Alooma : soluciones ETL modernas basadas en la nube
- Stitch : una plataforma de código abierto que prioriza la nube
- Fivetran : una herramienta ETL basada en la nube
- Matillion : software ETL creado para almacenes de datos en la nube
- StreamSets : herramienta de integración de datos moderna para DataOps
- Talend : plataforma de integración de datos ETL de código abierto
- Informatica PowerCenter : plataforma de integración de datos empresariales de alto rendimiento
1) Xplenty
Xplenty es una solución ETL basada en la nube que proporciona canales de datos visualizados simples para flujos de datos automatizados a través de una amplia gama de fuentes y destinos. Las poderosas herramientas de transformación en la plataforma de la compañía permiten a sus clientes limpiar, normalizar y transformar sus datos al mismo tiempo que se adhieren a las mejores prácticas de cumplimiento.
Características
- Centralizar y preparar datos para BI
- Transfiera y transforme datos entre bases de datos internas o almacenes de datos
- Envíe datos adicionales de terceros a Heroku Postgres (y luego a Salesforce a través de Heroku Connect) o directamente a Salesforce.
- Conector de API de descanso para extraer datos de cualquier API de descanso.
2) GRAN EVALUACIÓN
BiG EVAL es un conjunto completo de herramientas de software cuyo objetivo es aprovechar el valor de los datos empresariales mediante la validación y el seguimiento continuo de la calidad. Automatiza las tareas de prueba durante el desarrollo de ETL y DWH y proporciona métricas de calidad en la producción.
Características:
- Pruebas de piloto automático para un desarrollo ágil, impulsadas por metadatos de su base de datos o repositorio de metadatos.
- Medición de la calidad de los datos y resolución asistida de problemas.
- Motor de reglas y secuencias de comandos en memoria de alto rendimiento.
- Abstracción de cualquier tipo de datos (RDBMS, APIs, Flatfiles, aplicaciones empresariales en la nube / on-premises).
- Tableros claros y procesos de alerta.
- Integrable en flujos de DevOps CI / CD, sistemas de tickets y más.
3) Sincronización de CData
Replique fácilmente todos sus datos en la nube / SaaS a cualquier base de datos o almacén de datos en minutos. CData Sync es una canalización de datos fácil de usar que le ayuda a consolidar los datos de cualquier aplicación o fuente de datos en su base de datos o almacén de datos de su elección. Conecte los datos que impulsan su negocio con BI, Analytics y Machine Learning.
- De: Más de 100 fuentes de datos empresariales, incluidos los populares CRM, ERP, automatización de marketing, contabilidad, colaboración y más.
- Para: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, etc.
- Replicación de datos incrementales inteligente automatizada
- Transformación de datos ETL / ELT totalmente personalizable
- Funciona en cualquier lugar: en las instalaciones o en la nube
4) QuerySurge
QuerySurge es una solución de prueba ETL desarrollada por RTTS. Está construido específicamente para automatizar las pruebas de Data Warehouses y Big Data. Garantiza que los datos extraídos de las fuentes de datos permanezcan intactos también en los sistemas de destino. 
Características:
- Mejorar la calidad y la gobernanza de los datos
- Acelere sus ciclos de entrega de datos
- Ayuda a automatizar el esfuerzo de prueba manual
- Proporcione pruebas en las diferentes plataformas como Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
- Acelera el proceso de prueba hasta 1000 veces y también proporciona hasta un 100% de cobertura de datos.
- Integra una solución DevOps lista para usar para la mayoría del software de gestión de compilación, ETL y control de calidad
- Entregue informes de correo electrónico automatizados y compartibles y paneles de control de estado de los datos
5) DBConvert
DBConvert es una herramienta ETL que admite la conversación y sincronización de bases de datos. Esta aplicación tiene más de 10 motores de base de datos.
Características:
- Disponible para Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku y Google Cloud.
- Admite más de 50 direcciones de migración.
- Le permite transferir más de 1 millón de registros de bases de datos en menos tiempo.
- La herramienta convierte automáticamente las vistas / consultas.
- Tiene un método de sincronización basado en disparadores que puede aumentar la velocidad de sincronización.
6) AWS Glue
AWS Glue es un servicio ETL que le ayuda a preparar y cargar sus datos para análisis. Es una de las mejores herramientas ETL para Big Data que le ayuda a crear y ejecutar varios tipos de tareas ETL en la Consola de administración de AWS.
Características:
- Descubrimiento automático de esquemas
- Esta herramienta ETL genera automáticamente el código para extraer, transformar y cargar sus datos.
- Los trabajos de AWS Glue le permiten invocar en un horario, bajo demanda o en función de un evento específico.
Enlace: https://aws.amazon.com/glue/
7) Alooma
Alooma es un producto ETL que permite al equipo tener visibilidad y control. Es una de las mejores herramientas ETL que ofrece redes de seguridad integradas que lo ayudan a manejar el error sin pausar su canalización.
Características:
- Proporcionar un enfoque moderno para la migración de datos.
- La infraestructura de Alooma se adapta a sus necesidades.
- Le ayuda a resolver sus problemas de canalización de datos.
- Cree mashups para analizar datos transaccionales o de usuario con cualquier otra fuente de datos.
- Combine silos de almacenamiento de datos en una sola ubicación, independientemente de si están en la nube o en las instalaciones.
- Ayuda fácilmente a capturar todas las interacciones.
Enlace: https://www.alooma.com/
8) Puntada
Stitch es una plataforma de código abierto que prioriza la nube que le permite mover datos rápidamente. Es un ETL simple y extensible diseñado para equipos de datos.
Características:
- Le ofrece el poder de proteger, analizar y controlar sus datos al centralizarlos en su infraestructura de datos.
- Proporcione transparencia y control a su canalización de datos
- Agregue varios usuarios en su organización
Enlaces: https://www.stitchdata.com/
9) Fivetran
Fivetran es una herramienta ETL que sigue el cambio. Es una de las mejores herramientas ETL en la nube que se adapta automáticamente a los cambios de esquema y API para que el acceso a sus datos sea simple y confiable.
Características:
- Le ayuda a crear canalizaciones robustas y automatizadas con esquemas estandarizados
- Agregar nuevas fuentes de datos tan rápido como lo necesite
- No se requiere capacitación ni codificación personalizada
- Soporte para BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, etc.
- Acceso a todos sus datos en SQL
- Replicación completa por defecto
Enlace: https://fivetran.com/
10) Matillón
Matillion es una solución ETL avanzada creada para empresas en la nube. Le permite extraer, cargar y transformar sus datos con simplicidad, velocidad y escala.
Características:
- Soluciones ETL que lo ayudan a administrar su negocio de manera eficiente
- El software le ayuda a desbloquear el valor oculto de sus datos.
- Logre sus resultados comerciales más rápido con la ayuda de las soluciones ETL
- Le ayuda a preparar sus datos para herramientas de visualización y análisis de datos
Enlace: https://www.matillion.com/etl-solutions/
11) Streamsets
El software StreamSets ETL que le permite entregar datos continuos a cada parte de su negocio. También maneja la deriva de datos con la ayuda de un enfoque moderno de ingeniería e integración de datos.
Características:
- Convierta los macrodatos en conocimientos en toda su organización con el poder de Apache Spark.
- Le permite ejecutar ETL masivo y procesamiento de aprendizaje automático sin la necesidad de lenguaje Scala o Python
- Actúe rápido con una única interfaz que le permite diseñar, probar e implementar aplicaciones Spark
- Ofrece una mayor visibilidad de la ejecución de Spark con control de deriva y error.
Enlace: https://streamsets.com/
12) Talend
Open Studio es una herramienta ETL de código abierto desarrollada por Talend. Está diseñado para convertir, combinar y actualizar datos en varias ubicaciones. Esta herramienta proporciona un conjunto intuitivo de herramientas que facilitan mucho el manejo de datos. Es una de las mejores herramientas ETL que permite la integración de big data, la calidad de los datos y la gestión de datos maestros.
Características:
- Admite amplias transformaciones de integración de datos y flujos de trabajo de procesos complejos
- Ofrece conectividad perfecta para más de 900 bases de datos, archivos y aplicaciones diferentes
- Puede gestionar el diseño, la creación, las pruebas, el despliegue, etc. de los procesos de integración.
- Sincronizar metadatos entre plataformas de bases de datos
- Herramientas de administración y monitoreo para implementar y supervisar los trabajos
Enlace: https://www.talend.com/
13) Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter es una herramienta ETL desarrollada por Informatica Corporation. Es una de las mejores herramientas ETL que ofrece la capacidad de conectarse y obtener datos de diferentes fuentes.
Características:
- Tiene un sistema de registro de errores centralizado que facilita el registro de errores y el rechazo de datos en tablas relacionales.
- Inteligencia incorporada para mejorar el rendimiento
- Limitar el registro de sesiones
- Capacidad para ampliar la integración de datos
- Fundación para la modernización de la arquitectura de datos
- Mejores diseños con mejores prácticas aplicadas en el desarrollo de código
- Integración de código con herramientas de configuración de software externas
- Sincronización entre miembros del equipo distribuidos geográficamente.
Enlace: https://informatica.com/
14) Blendo
Blendo sincroniza datos preparados para análisis en su almacén de datos con unos pocos clics. Esta herramienta le ayuda a ahorrar un tiempo de implementación significativo. La herramienta ofrece una prueba gratuita de 14 días con todas las funciones.
Características:
- Obtenga datos listos para analizar desde su servicio en la nube a su almacén de datos
- Le ayuda a combinar datos de diferentes fuentes como ventas, marketing o soporte y obtener respuestas relacionadas con su negocio.
- Esta herramienta le permite acelerar su exploración al tiempo de información con datos confiables, esquemas y tablas listas para análisis.
Enlace: https://www.blendo.co/
15) Voracidad IRI
IRI Voracity es un software ETL de gestión de datos todo en uno de alto rendimiento. La herramienta le ayuda a controlar sus datos en cada etapa del ciclo de vida y a extraer el máximo valor de ellos.
Características:
- IRI Voracity ofrece soluciones de gestión y supervisión de datos más rápidas.
- Le ayuda a crear y administrar datos de prueba.
- La herramienta le ayuda a combinar el descubrimiento, la integración, la migración y el análisis de datos en una única plataforma.
- Combine y optimice las transformaciones de datos utilizando motores CoSort o Hadoop.
Enlace: https://www.iri.com/products/voracity
16) Fábrica de datos de Azure
La factoría de datos de Azure es una herramienta de integración de datos híbrida que simplifica el proceso ETL. Es una solución de integración de datos en la nube rentable y sin servidor.
Características:
- No requiere ningún mantenimiento para construir tuberías ETL y ELT híbridas
- Mejore la productividad con un tiempo de comercialización más corto
- Medidas de seguridad de Azure para conectarse a aplicaciones locales, basadas en la nube y de software como servicio
- El tiempo de ejecución de integración SSIS le ayuda a rehospedar paquetes SSIS locales
17) Logstash
Logstash es la herramienta de canalización de recopilación de datos. Recopila entradas de datos y las alimenta a Elasticsearch. Le permite recopilar todo tipo de datos de diferentes fuentes y los pone a disposición para su uso posterior.
Características:
- Logstash puede unificar datos de fuentes dispares y normalizar los datos en los destinos deseados.
- Le permite limpiar y democratizar todos sus datos para el análisis y visualización de casos de uso.
- Las ofertas centralizan el procesamiento de datos
- Analiza una gran variedad de datos y eventos estructurados / no estructurados
- Ofrece complementos para conectarse con varios tipos de fuentes de entrada y plataformas
https://www.elastic.co/logstash
18) SAS
SAS es una herramienta ETL líder que permite acceder a datos a través de múltiples fuentes. Puede realizar análisis sofisticados y entregar información en toda la organización.
Características:
- Actividades gestionadas desde ubicaciones centrales. Por lo tanto, el usuario puede acceder a las aplicaciones de forma remota a través de Internet.
- La entrega de aplicaciones suele estar más cerca de un modelo de uno a varios en lugar del modelo de uno a uno.
- La actualización centralizada de funciones permite a los usuarios descargar parches y actualizaciones.
- Permite ver archivos de datos sin procesar en bases de datos externas
- Le ayuda a administrar datos utilizando herramientas ETL tradicionales para la entrada, el formato y la conversión de datos
- Mostrar datos mediante informes y gráficos estadísticos.
Enlace: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html
19) Integración de datos de Pentaho
Pentaho es una plataforma de almacenamiento de datos y análisis empresarial. La herramienta tiene un enfoque simplificado e interactivo que ayuda a los usuarios comerciales a acceder, descubrir y fusionar todos los tipos y tamaños de datos.
Características:
- Plataforma empresarial para acelerar la canalización de datos
- Community Dashboard Editor permite un desarrollo e implementación rápidos y eficientes
- Es una plataforma integral para todos los desafíos de integración de datos.
- Integración de big data sin necesidad de codificación
- Análisis integrado simplificado
- Conectividad a prácticamente cualquier fuente de datos.
- Visualice datos con paneles personalizados
- Soporte de carga masiva para famosos almacenes de datos en la nube.
- Fácil de usar con el poder de integrar todos los datos
- Informes operativos para mongo dB
- Plataforma para acelerar la canalización de datos
Enlace: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html
20) Etleap
La herramienta Etleap ayuda a las organizaciones a necesitar datos centralizados y confiables para un análisis mejor y más rápido. La herramienta le ayuda a crear canalizaciones de datos ETL.
Características:
- Le ayuda a reducir el esfuerzo de ingeniería
- Cree, mantenga y escale canalizaciones ETL sin código.
- Ofrece una integración sin esfuerzo para todas sus fuentes
- Etleap monitorea las canalizaciones ETL y ayuda a resolver problemas como cambios de esquema y límites de API de origen
- Automatice las tareas repetitivas con la orquestación y programación de la canalización
Enlace: https://etleap.com/
21) Cantante
Singer potencia la extracción y consolidación de datos en toda su organización. La herramienta envía datos entre bases de datos, API web, archivos, colas, etc.
Características:
- Singer admite JSON Schema para proporcionar tipos de datos enriquecidos y una estructura rígida cuando sea necesario.
- Ofrece un estado fácil de mantener entre invocaciones para admitir la extracción incremental.
- Extraiga datos de cualquier fuente y escríbalos en formato basado en JSON.
Enlace: https://www.singer.io/
22) Camello Apache
Apache Camel es una herramienta ETL de código abierto que le ayuda a integrar rápidamente varios sistemas que consumen o producen datos.
Características:
- Le ayuda a resolver varios tipos de patrones de integración
- La herramienta Camel admite alrededor de 50 formatos de datos, lo que permite traducir mensajes en varios formatos
- Repleto de varios cientos de componentes que se utilizan para acceder a bases de datos, colas de mensajes, API, etc.
Enlace: https://camel.apache.org/
23) Actiano
DataConnect de Actian es una solución híbrida de integración de datos y ETL. La herramienta lo ayuda a diseñar, implementar y administrar integraciones de datos en las instalaciones o en la nube.
Características:
- Conéctese a fuentes locales y en la nube mediante cientos de conectores prediseñados
- Un enfoque estandarizado y fácil de usar para las API de servicios web RESTful
- Escale rápidamente y complete las integraciones ofreciendo plantillas reutilizables con la ayuda del marco IDE
- Trabaje directamente con metadatos utilizando esta herramienta para usuarios avanzados
- Proporciona opciones de implementación flexibles
Enlace: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/
24) ETL en tiempo real de Qlik
Qlik es una herramienta ETL / integración de datos. Permite crear visualizaciones, paneles y aplicaciones. También permite ver la historia completa que vive dentro de los datos.
Características:
- Ofrece interfaces de arrastrar y soltar para crear visualizaciones de datos interactivas y flexibles
- Le permite utilizar la búsqueda natural para navegar por información compleja
- Responda instantáneamente a interacciones y cambios
- Admite múltiples fuentes de datos y tipos de archivos
- Ofrece seguridad para los datos y el contenido en todos los dispositivos.
- Comparte análisis relevantes, que incluyen aplicaciones e historias utilizando un centro centralizado.
Enlace: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl
25) IBM Infosphere DataStage
IBM Data Stage es un software ETL que admite la gestión ampliada de metadatos y la conectividad empresarial universal. También ofrece integración de datos en tiempo real.
Características:
- Soporte para Big Data y Hadoop
- Se puede acceder a almacenamiento o servicios adicionales sin la necesidad de instalar nuevo software y hardware.
- Integración de datos en tiempo real
- Ofrece datos ETL confiables y altamente confiables
- Resuelva desafíos complejos de big data
- Optimice la utilización del hardware y priorice las tareas de misión crítica
- Implementar en las instalaciones o en la nube
Enlace: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage
26) Integrador de datos de Oracle
Oracle Data Integrator es un software ETL. Es una recopilación de datos que se trata como una unidad. El propósito de esta base de datos es almacenar y recuperar información relacionada. Es una de las mejores herramientas de prueba ETL que ayuda al servidor a administrar grandes cantidades de datos para que múltiples usuarios puedan acceder a los mismos datos.
Características:
- Distribuye los datos de la misma manera en todos los discos para ofrecer un rendimiento uniforme.
- Funciona para clústeres de aplicaciones reales y de instancia única
- Ofrece pruebas de aplicaciones reales
- Conexión de alta velocidad para mover datos extensos
- Funciona a la perfección con las plataformas UNIX / Linux y Windows
- Proporciona soporte para la virtualización.
- Permite conectarse a la base de datos, la tabla o la vista remotas
Enlace: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html
27) Servicios de integración de SQL Server
SQL Server Integration Services es una herramienta de almacenamiento de datos que se utiliza para realizar operaciones ETL. La integración de SQL Server también incluye un amplio conjunto de tareas integradas.
Características:
- Estrechamente integrado con Microsoft Visual Studio y SQL Server
- Más fácil de mantener y configurar el paquete
- Permite eliminar la red como cuello de botella para la inserción de datos
- Los datos se pueden cargar en paralelo y en varias ubicaciones
- Puede manejar datos de diferentes fuentes de datos en el mismo paquete.
- SSIS consume datos que son difíciles, como FTP, HTTP, MSMQ y servicios de análisis, etc.
- Los datos se pueden cargar en paralelo a muchos destinos variados
Preguntas más frecuentes
⚡ ¿Qué es ETL?
ETL es un proceso de extracción de datos de diferentes fuentes y sistemas. Luego, los datos se transformaron aplicando varias operaciones y finalmente se cargaron en el sistema de almacenamiento de datos. ETL ayuda a las empresas a analizar los datos para tomar decisiones comerciales críticas. La forma completa de ETL es Extraer, Transformar y Cargar.
❓ ¿Qué son las herramientas ETL?
ETL Tools son las aplicaciones de software que se utilizan para realizar diversas operaciones en datos de gran tamaño. Estas herramientas ETL se utilizan para extraer, transformar y cargar datos de gran tamaño de diferentes fuentes. Las herramientas ETL realizan operaciones de extracción y transformación de datos y luego cargan los datos en el almacén de datos.
✔️ ¿Qué factores debe considerar al seleccionar una herramienta ETL?
Al seleccionar una herramienta ETL, debemos considerar los siguientes factores:
- Escalabilidad y usabilidad
- Rendimiento y funcionalidad
- Seguridad y confiabilidad
- Precios
- Compatibilidad con otras herramientas
- Soporte para varias fuentes de datos
- Configuración y mantenimiento
- Atención al cliente