La prueba ETL se realiza antes de que los datos se muevan a un sistema de almacenamiento de datos de producción. También se conoce como equilibrio de mesa o conciliación de producción. El objetivo principal de las pruebas ETL es identificar y mitigar los defectos de los datos.
El uso de herramientas es imperativo para realizar pruebas ETL considerando el volumen de datos. Aquí hay una lista de las 5 mejores herramientas de prueba ETL con características clave y enlaces de descarga:
1) QuerySurge
QuerySurge es una solución de prueba ETL desarrollada por RTTS. Está construido específicamente para automatizar las pruebas de Data Warehouses y Big Data. Garantiza que los datos extraídos de las fuentes de datos permanezcan intactos también en los sistemas de destino.
Características:
- Mejorar la calidad y la gobernanza de los datos
- Acelere sus ciclos de entrega de datos
- Ayuda a automatizar el esfuerzo de prueba manual
- Proporcione pruebas en las diferentes plataformas como Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
- Acelera el proceso de prueba hasta 1000 veces y también proporciona hasta un 100% de cobertura de datos.
- Integra una solución DevOps lista para usar para la mayoría del software de gestión de compilación, ETL y control de calidad
- Entregue informes de correo electrónico automatizados y compartibles y paneles de control de estado de los datos
2) RightData
RightData es una herramienta de prueba de integración de datos / ETL de autoservicio diseñada para ayudar a los equipos de negocios y tecnología con la automatización de los procesos de control de calidad y aseguramiento de la calidad de los datos.
Características:
- Los usuarios pueden realizar consultas en cualquier fuente de datos, explorar metadatos, analizar datos, descubrir datos mediante la creación de perfiles de datos, prepararse mediante la realización de transformaciones y limpiezas, y tomar instantáneas de datos para ayudar con la reconciliación de datos, la validación de transformaciones y reglas comerciales.
- Capacidad de comparación masiva para facilitar la conciliación de datos técnicos en todo el panorama de datos
- Capacidades de alerta y notificación desde correos electrónicos hasta la creación de tickets de gestión de defectos / incidentes.
- Se puede utilizar para probar herramientas de análisis / BI como Tableau, Power BI, etc.
- Integración bidireccional con herramientas CICD (Jenkins, Jira, etc.) para la habilitación de DevOps / DataOps.
3) GRAN EVALUACIÓN
BiG EVAL es un conjunto completo de herramientas de software cuyo objetivo es aprovechar el valor de los datos empresariales y maximizar el grado de automatización en un proyecto orientado a datos. El motor de validación basado en metadatos le permite crear y ejecutar automáticamente miles de casos de prueba.
Características:
- Prueba de piloto automático, impulsada por metadatos de su esquema de base de datos o un repositorio de metadatos.
- Motores de reglas, validación y secuencias de comandos en memoria de alto rendimiento.
- Abstracción de cualquier tipo de datos (RDBMS, APIs, Flatfiles, aplicaciones empresariales en la nube y on-premises).
- Análisis de problemas de conocimiento profundo.
- Tableros claros y procesos de alerta.
- Integrable en flujos de DevOps CI / CD, sistemas de tickets y más.
- 5 minutos de instalación en funcionamiento en cualquier entorno.
- Interfaz de usuario intuitiva de autoaprendizaje.
4) iCEDQ
iCEDQ es una plataforma de DataOps para pruebas y monitoreo de datos. Su enfoque de auditoría basado en reglas permite a las organizaciones automatizar las pruebas ETL, las pruebas de migración de datos en la nube y el monitoreo de datos de producción.
Características:
- Motor en memoria altamente escalable para evaluar miles de millones de registros
- Cree reglas para probar transformaciones, duplicados, esquemas, Dimensión Tipo II, etc.
- Conéctese a bases de datos, archivos, API, informes de BI. 50+ conectores están disponibles.
- Habilita DataOps al permitir que los usuarios se integren con cualquier herramienta de programación, GIT o DevOps.
- Integre con diferentes productos empresariales como Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Funciones de inicio de sesión único, RBAC avanzado y cifrado
- Utilice el panel integrado o las herramientas de informes empresariales como Tableau, Power BI y Qlik para generar informes y obtener más información.
- Impleméntelo en cualquier lugar, On-Prem, AWS, Azure o GCP.
5) Validación de datos de Informatica:
La validación de datos de Informatica es una herramienta ETL popular. Se integra con el repositorio de PowerCenter y los servicios de integración. Permite a los desarrolladores y analistas comerciales crear reglas para probar los datos mapeados.
Características:
- La validación de datos de Informatica proporciona una solución completa para la validación de datos junto con la integridad de los datos
- Reduce los esfuerzos de programación debido a la interfaz de usuario intuitiva y los operadores integrados
- Identifica y previene problemas de datos y proporciona una mayor productividad empresarial
- Tiene asistentes para crear consultas de prueba sin la necesidad del usuario de escribir SQL
- Esta herramienta también ofrece una biblioteca de diseño y fragmentos de consulta reutilizables.
- Puede analizar millones de filas y columnas de datos en minutos.
- Ayuda a comparar datos de archivos de origen y almacenes de datos con el almacén de datos de destino.
- Puede producir informes informativos, actualizaciones y resultados de correo electrónico automático.
Enlace de descarga: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) CualiDI:
QualiDi permite a los clientes reducir costos, lograr mayores ROI y acelerar el tiempo de comercialización. Esta herramienta ETL automatiza todos los aspectos del ciclo de vida de las pruebas. Permite a los clientes reducir costos, lograr mayores ROI y acelerar el tiempo de comercialización.
Características:
- Encontrar datos incorrectos y no compatibles
- Prueba de integración de datos
- Pruebas en plataformas
- Gestión de ciclos de prueba a través de paneles e informes.
- Generación significativa de datos de prueba automática utilizando restricciones e integridad referencial
- Generación automatizada de casos de prueba para asignaciones directas
- El repositorio central de casos de prueba permite programas de prueba para pruebas de regresión
- Ejecución de la prueba mantenida en lotes para regresión y reevaluación
- Pruebe los resultados de la ejecución en paneles e informes disponibles con un clic
- Seguimiento y supervisión de defectos integrados, en interfaz con una herramienta de seguimiento de defectos de terceros
Enlace de descarga: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) Validador ETL:
Datagaps ETL Validator es una herramienta de prueba de almacenamiento de datos. Simplifica las pruebas de proyectos de integración de datos, almacenamiento de datos y migración de datos. Tiene un motor ETL incorporado capaz de comparar millones de registros.
Características:
- Definir reglas para validar automáticamente los datos en cada columna del archivo entrante
- Comparar el perfil de los datos de origen y de destino
- Simplifica la comparación del esquema de la base de datos en todos los entornos.
- Capacidad para ensamblar y programar un plan de prueba
- Línea de base y comparar datos para encontrar diferencias
- Analiza datos en múltiples sistemas
- Permite informes basados en web
- API REST y funciones de integración continua.
- Ofrece pruebas de calidad e integración de datos
- Creación de pruebas basada en asistente
- Colaboración empresarial
- Seguridad basada en contenedores
- Proporciona capacidades de programación a los usuarios.
- Proporciona capacidades de evaluación comparativa
- Reducir los costos asociados con los proyectos de datos de prueba
Enlace de descarga: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/