¿Qué es la base de datos?
Una base de datos es una colección de datos relacionados que representan algunos elementos del mundo real. Está diseñado para ser construido y poblado con datos para una tarea específica. También es un componente básico de su solución de datos.
En este tutorial, aprenderá
- ¿Qué es la base de datos?
- ¿Qué es un almacén de datos?
- ¿Por qué utilizar una base de datos?
- ¿Por qué utilizar Data Warehouse?
- Características de la base de datos
- Características del almacén de datos
- Diferencia entre base de datos y almacén de datos
- Aplicaciones de la base de datos
- Aplicaciones de almacenamiento de datos
- Desventajas de la base de datos
- Desventajas del almacén de datos
¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos es un sistema de información que almacena datos históricos y conmutativos de una o varias fuentes. Está diseñado para analizar, informar e integrar datos de transacciones de diferentes fuentes.
Data Warehouse facilita el proceso de análisis y generación de informes de una organización. También es una versión única de la verdad para la organización para la toma de decisiones y el proceso de pronóstico.
DIFERENCIA CLAVE
- La base de datos es una colección de datos relacionados que representa algunos elementos del mundo real, mientras que el almacén de datos es un sistema de información que almacena datos históricos y conmutativos de una o varias fuentes.
- La base de datos está diseñada para registrar datos, mientras que el almacén de datos está diseñado para analizar datos.
- La base de datos es la recopilación de datos orientada a la aplicación, mientras que el almacén de datos es la recopilación de datos orientada al tema.
- La base de datos usa el procesamiento transaccional en línea (OLTP), mientras que el almacén de datos usa el procesamiento analítico en línea (OLAP).
- Las tablas y uniones de bases de datos son complicadas porque están normalizadas, mientras que las tablas y uniones de Data Warehouse son fáciles porque están desnormalizadas.
- Las técnicas de modelado ER se utilizan para diseñar bases de datos, mientras que las técnicas de modelado de datos se utilizan para diseñar Data Warehouse.
¿Por qué utilizar una base de datos?
Estas son las principales razones para usar el sistema de base de datos:
- Ofrece la seguridad de los datos y su acceso
- Una base de datos ofrece una variedad de técnicas para almacenar y recuperar datos.
- La base de datos actúa como un controlador eficiente para equilibrar el requisito de múltiples aplicaciones que utilizan los mismos datos.
- Un DBMS ofrece restricciones de integridad para obtener un alto nivel de protección y evitar el acceso a datos prohibidos.
- Una base de datos le permite acceder a datos concurrentes de tal manera que solo un usuario puede acceder a los mismos datos a la vez.
¿Por qué utilizar Data Warehouse?
A continuación, se incluyen razones importantes para utilizar Data Warehouse:
- El almacén de datos ayuda a los usuarios comerciales a acceder a datos críticos de algunas fuentes, todo en un solo lugar.
- Proporciona información coherente sobre diversas actividades multifuncionales.
- Le ayuda a integrar muchas fuentes de datos para reducir el estrés en el sistema de producción.
- El almacén de datos le ayuda a reducir el TAT (tiempo de respuesta total) para análisis e informes.
- El almacén de datos ayuda a los usuarios a acceder a datos críticos de diferentes fuentes en un solo lugar, por lo que ahorra tiempo al usuario al recuperar información de datos de múltiples fuentes. También puede acceder fácilmente a los datos desde la nube.
- El almacén de datos le permite almacenar una gran cantidad de datos históricos para analizar diferentes períodos y tendencias para hacer predicciones futuras.
- Mejora el valor de las aplicaciones comerciales operativas y los sistemas de gestión de relaciones con los clientes.
- Separa el procesamiento analítico de las bases de datos transaccionales, mejorando el rendimiento de ambos sistemas
- Las partes interesadas y los usuarios pueden estar sobrestimando la calidad de los datos en los sistemas de origen. El almacén de datos proporciona informes más precisos.
Características de la base de datos
- Ofrece seguridad y elimina la redundancia
- Permitir múltiples vistas de los datos
- El sistema de base de datos sigue el cumplimiento de ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad).
- Permite el aislamiento entre programas y datos.
- Intercambio de datos y procesamiento de transacciones multiusuario
- Base de datos relacional compatible con entornos multiusuario
Características del almacén de datos
- Un almacén de datos está orientado al tema, ya que ofrece información relacionada con el tema en lugar de las operaciones en curso de las empresas.
- Los datos también deben almacenarse en el Datawarehouse de manera común y unánimemente aceptable.
- El horizonte temporal del almacén de datos es relativamente extenso en comparación con otros sistemas operativos.
- Un almacén de datos no es volátil, lo que significa que los datos anteriores no se borran cuando se ingresa nueva información.
Diferencia entre base de datos y almacén de datos
| Parámetro | Base de datos | Almacén de datos |
|---|---|---|
| Objetivo | Está diseñado para grabar | Está diseñado para analizar |
| Método de procesamiento | La base de datos utiliza el procesamiento transaccional en línea (OLTP) | El almacén de datos utiliza el procesamiento analítico en línea (OLAP). |
| Uso | La base de datos ayuda a realizar operaciones fundamentales para su negocio. | El almacén de datos le permite analizar su negocio. |
| Tablas y combinaciones | Las tablas y combinaciones de una base de datos son complejas ya que están normalizadas. | La tabla y las combinaciones son simples en un almacén de datos porque están desnormalizadas. |
| Orientación | Es una recopilación de datos orientada a aplicaciones | Es una recopilación de datos orientada a temas |
| Límite de almacenamiento | Generalmente limitado a una sola aplicación | Almacena datos de cualquier número de aplicaciones |
| Disponibilidad | Los datos están disponibles en tiempo real | Los datos se actualizan desde los sistemas de origen cuando es necesario |
| Uso | Para el diseño se utilizan técnicas de modelado ER. | Para el diseño se utilizan técnicas de modelado de datos. |
| Técnica | Captura de datos | Analizar datos |
| Tipo de datos | Los datos almacenados en la base de datos están actualizados. | Los datos actuales e históricos se almacenan en el almacén de datos. Puede que no esté actualizado. |
| Almacenamiento de datos | El método de enfoque relacional plano se utiliza para el almacenamiento de datos. | Data Ware House utiliza un enfoque dimensional y normalizado para la estructura de datos. Ejemplo: esquema de estrella y copo de nieve. |
| Tipo de consulta | Se utilizan consultas de transacciones simples. | Las consultas complejas se utilizan con fines de análisis. |
| Resumen de datos | Los datos detallados se almacenan en una base de datos. | Almacena datos muy resumidos. |
Aplicaciones de la base de datos
| Sector | Uso |
| Bancario | Uso en el sector bancario para información de clientes, actividades relacionadas con cuentas, pagos, depósitos, préstamos, tarjetas de crédito, etc. |
| aerolíneas | Úselo para reservaciones e información de horarios. |
| Universidades | Para almacenar información de los estudiantes, registros de cursos, universidades y resultados. |
| Telecomunicación | Ayuda a almacenar registros de llamadas, facturas mensuales, mantenimiento de saldo, etc. |
| Finanzas | Le ayuda a almacenar información relacionada con acciones, ventas y compras de acciones y bonos. |
| Ventas y producción | Úselo para almacenar detalles de clientes, productos y ventas. |
| Fabricación | Se utiliza para la gestión de datos de la cadena de suministro y para el seguimiento de la producción de artículos y el estado de los inventarios. |
| Gestión de recursos humanos | Detalle sobre sueldos de empleados, deducción, generación de cheques, etc. |
Aplicaciones de almacenamiento de datos
| Sector | Uso |
| Aerolínea | Se utiliza para operaciones de gestión del sistema de aerolíneas como asignación de tripulaciones, análisis de ruta, esquemas de descuento del programa de viajero frecuente para pasajeros, etc. |
| Bancario | Se utiliza en el sector bancario para gestionar los recursos disponibles en el escritorio de forma eficaz. |
| Sector sanitario | El almacén de datos se utiliza para elaborar estrategias y predecir resultados, crear informes de tratamiento del paciente, etc. El aprendizaje automático avanzado y los sistemas de almacenamiento de datos habilitados por big data pueden predecir dolencias. |
| Sector asegurador | Los almacenes de datos se utilizan ampliamente para analizar patrones de datos, tendencias de clientes y realizar un seguimiento rápido de los movimientos del mercado. |
| Retener cadena | Le ayuda a realizar un seguimiento de los artículos, identificar el patrón de compra del cliente, las promociones y también se utiliza para determinar la política de precios. |
| Telecomunicación | En este sector, data warehouse utilizado para promociones de productos, decisiones de ventas y para tomar decisiones de distribución. |
Desventajas de la base de datos
- El costo de hardware y software de la implementación de un sistema de base de datos es alto, lo que puede aumentar el presupuesto de su organización.
- Muchos sistemas DBMS son a menudo sistemas complejos, por lo que se requiere la formación de los usuarios para utilizar el DBMS.
- DBMS no puede realizar cálculos sofisticados
- Problemas relacionados con la compatibilidad con sistemas que ya existen
- Los propietarios de los datos pueden perder el control sobre sus datos, lo que aumenta los problemas de seguridad, propiedad y privacidad.
Desventajas del almacén de datos
- Agregar nuevas fuentes de datos lleva tiempo y está asociado con un alto costo.
- A veces, los problemas asociados con el almacén de datos pueden pasar desapercibidos durante muchos años.
- Los almacenes de datos son sistemas de alto mantenimiento. La extracción, carga y limpieza de datos puede llevar mucho tiempo.
- El almacén de datos puede parecer simple, pero en realidad es demasiado complicado para los usuarios promedio. Debe brindar capacitación a los usuarios finales, que terminan sin usar la minería de datos y el almacén.
- A pesar de los mejores esfuerzos en la gestión de proyectos, el alcance del almacenamiento de datos siempre aumentará.
¿Que funciona mejor para usted?
En resumen, podemos decir que la base de datos ayuda a realizar la operación fundamental del negocio mientras que el data warehouse le ayuda a analizar su negocio. Elija uno de ellos en función de sus objetivos comerciales.