1) Explica qué es R?
R es un software de análisis de datos que utilizan analistas, cuánticos, estadísticos, científicos de datos y otros.
2) ¿Enumere algunas de las funciones que proporciona R?
La función que proporciona R es
- Significar
- Mediana
- Distribución
- Covarianza
- Regresión
- No lineal
- Efectos mixtos
- GLM
- GAM. etc.
3) Explique cómo puede iniciar la GUI de R commander.
Al escribir el comando, ("Rcmdr") en la consola R, se inicia la GUI de R commander.
4) En R, ¿cómo se pueden importar datos?
Utiliza R commander para importar datos en R, y hay tres formas a través de las cuales puede ingresar datos en él
- Puede ingresar datos directamente a través de Datos Nuevo conjunto de datos
- Importe datos de un texto sin formato (ASCII) u otros archivos (SPSS, Minitab, etc.)
- Leer un conjunto de datos escribiendo el nombre del conjunto de datos o seleccionando el conjunto de datos en el cuadro de diálogo
5) Mencione lo que no hace el lenguaje 'R'.
- Aunque la programación en R puede conectarse fácilmente a DBMS no es una base de datos
- R no consta de ninguna interfaz gráfica de usuario
- Aunque se conecta fácilmente a Excel / Microsoft Office, el lenguaje R no proporciona ninguna vista de hoja de cálculo de los datos.
6) ¿Explica cómo se escriben los comandos R?
En R, en cualquier parte del programa debe anteponer la línea de código con un #sign, por ejemplo
- # resta
- # división
- # nota que existe el orden de las operaciones
7) ¿Cómo puede guardar sus datos en R?
Para guardar datos en R, hay muchas formas, pero la forma más sencilla de hacerlo es
Vaya a Datos> Conjunto de datos activo> Exportar conjunto de datos activo y aparecerá un cuadro de diálogo, cuando haga clic en Aceptar, el cuadro de diálogo le permitirá guardar sus datos de la forma habitual.
8) Mencione cómo se pueden producir correlaciones y covarianzas.
Puede producir correlaciones mediante la función cor () para producir correlaciones y la función cov () para producir covarianzas.
9) Explique qué son las pruebas t en R.
En R, la función t.test () produce una variedad de t-tests. La prueba T es la prueba más común en estadística y se utiliza para determinar si las medias de dos grupos son iguales entre sí.
10) Explique para qué se usa la función With () y By () en R.
- La función With () es similar a DATA en SAS, aplica una expresión a un conjunto de datos.
- La función BY () aplica una función a cada nivel de factores. Es similar al procesamiento BY en SAS.
11) ¿Cuáles son las estructuras de datos en R que se utilizan para realizar análisis estadísticos y crear gráficos?
R tiene estructuras de datos como
- Vectores
- Matrices
- Matrices
- Marcos de datos
12) ¿Explica el formato general de Matrices en R?
El formato general es
Mymatrix< - matrix (vector, nrow=r , ncol=c , byrow=FALSE,dimnames = list ( char_vector_ rowname, char_vector_colnames))
13) En R, ¿cómo se representan los valores perdidos?
En R, los valores perdidos están representados por NA (No disponible), razón por la cual los valores imposibles están representados por el símbolo NaN (no un número).
14) Explica qué es la transposición.
Para remodelar los datos antes, el análisis R proporciona varios métodos y la transposición es el método más simple para remodelar un conjunto de datos. Para transponer una matriz o un marco de datos se utiliza la función t ().
15) Explique cómo se agregan los datos en R.
Al contraer datos en R mediante el uso de una o más variables BY, se vuelve fácil. Cuando se usa la función aggregate (), la variable BY debe estar en la lista.
16) ¿Cuál es la función que se usa para agregar conjuntos de datos en R?
La función rbind se puede utilizar para unir dos marcos de datos (conjuntos de datos). Los dos marcos de datos deben tener las mismas variables, pero no es necesario que estén en el mismo orden.
17) ¿Cuál es el uso de la función subset () y la función sample () en R?
En R, las funciones subset () le ayudan a seleccionar variables y observaciones, mientras que a través de la función sample () puede elegir una muestra aleatoria de tamaño n de un conjunto de datos.
18) Explique cómo puede crear una tabla en R sin un archivo externo.
Usa el código
myTable = data.frame()edit(myTable)
Este código abrirá una hoja de cálculo similar a Excel donde puede ingresar fácilmente sus datos.
